›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (10): 3062-3066.doi: 10.16285/j.rsm.2017.10.036

• 测试技术 • 上一篇    下一篇

基于特征函数的钻孔图像结构面识别方法

王川婴1,邹先坚1, 2,韩增强1,汪进超1,王益腾1   

  1. 1. 中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室,湖北 武汉 430071;2. 武汉大学 电子信息学院,湖北 武汉 430072
  • 收稿日期:2015-11-12 出版日期:2017-10-10 发布日期:2018-06-05
  • 作者简介:王川婴,男,1962年生,博士,研究员,研究方向为数字钻孔摄像与岩土工程应用。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金(No. 41402278,No. 41372317)。

Recognition of structural planes in borehole image based on characteristic function

WANG Chuan-ying1, ZOU Xian-jian1, 2, HAN Zeng-qiang1, WANG Jin-chao1, WANG Yi-teng1   

  1. 1. State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan, Hubei 430071, China; 2. School of Electronic Information, Wuhan University, Wuhan, Hubei 430072, China
  • Received:2015-11-12 Online:2017-10-10 Published:2018-06-05
  • Supported by:

    This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (41402278, 41372317).

摘要: 针对数字全景钻孔摄像系统获取的实测图像,提出了一种基于特征函数的钻孔图像结构面识别方法。该方法根据井壁结构面在钻孔图像中呈正弦曲线状的特征,采用正弦函数作为特征函数来匹配识别结构面。通过改变特征函数参数来统计分析结构面及附近像素点灰度梯度的匹配情况,然后筛选出一条匹配最优的正弦曲线作为该结构面的特征曲线,从而实现了钻孔图像结构面的识别。该方法省略了传统方法中人工选取结构面特征点和特征点曲线拟合的过程,其方法稳定可靠、准确率高,为钻孔图像结构面的自动识别与工程应用提供了一种实际可行的有效途径。

关键词: 钻孔图像, 结构面, 特征函数, 迭代匹配

Abstract: For the borehole image obtained by digital panoramic borehole camera system, a method for recognizing structural plane is described based on characteristic function. According to the sinusoidal shaped characteristics of borehole side-wall discontinuities in the image, the method adopts standard sine function as characteristic function. The recognition of borehole structural plane is realized by changing the function parameters to match the nearby pixel grey gradient distribution and by choosing the best matching sine curve as the characteristic curve of structure plane. The method ignores the traditional process of manual selecting characteristic points and fitting characteristic curve. It provides a practical and effective way for the automatic recognition of borehole structural planes in engineering application with good stability and high accuracy.

Key words: borehole image, structural plane, characteristic function, iterative matching

中图分类号: 

  • P 631.8

[1] 陈庆发, 杨承业, 尹庭昌, 王宇, . 金属矿山矿块单元结构体组合关系研究[J]. 岩土力学, 2020, 41(S1): 74-82.
[2] 邹先坚, 王益腾, 王川婴. 钻孔图像中岩石结构面三维形貌特征及 优势抗滑方向研究[J]. 岩土力学, 2020, 41(S1): 290-298.
[3] 洪陈杰, 黄曼, 夏才初, 罗战友, 杜时贵, . 岩体结构面各向异性变异系数的尺寸效应研究[J]. 岩土力学, 2020, 41(6): 2098-2109.
[4] 侯钦宽, 雍睿, 杜时贵, 徐敏娜, 曹泽敏. 结构面粗糙度统计测量最小样本数确定方法[J]. 岩土力学, 2020, 41(4): 1259-1269.
[5] 崔学杰, 晏鄂川, 陈 武. 基于改进遗传算法的岩体结构面产状聚类分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(S1): 374-380.
[6] 彭守建, 岳雨晴, 刘义鑫, 许江, . 不同成因结构面各向异性特征及其剪切力学特性[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3291-3299.
[7] 许江, 邬君宇, 刘义鑫, 雷娇, . 不同充填度下岩体剪切−渗流耦合试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3416-3424.
[8] 李立, 余翠, 孙涛, 韩增强, 唐新建, . 基于颜色特征的数字钻孔图像溶隙结构识别方法[J]. 岩土力学, 2019, 40(8): 3274-3281.
[9] 吴关叶, 郑惠峰, 徐建荣. 三维复杂块体系统边坡深层加固条件下稳定性及 破坏机制模型试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2369-2378.
[10] 许 江, 瞿佳美, 刘义鑫, 彭守建, 王 威, 吴善康, . 循环剪切荷载作用下充填物对结构面 剪切特性影响试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1627-1637.
[11] 郑青松, 刘恩龙, 刘明星, . 三轴试验下结构面倾角对制备岩样力学特性的影响[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1854-1861.
[12] 朱仁杰, 车爱兰, 严 飞, 文 海, 葛修润, . 含贯通性结构面岩质边坡动力演化规律[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1907-1915.
[13] 周 辉, 程广坦, 朱 勇, 陈 珺, 卢景景, 崔国建, 杨聘卿, . 大理岩规则齿形结构面剪切特性试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 852-860.
[14] 许江, 雷娇, 刘义鑫, 邬君宇, . 充填物性质影响结构面剪切特性试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(11): 4129-4137.
[15] 葛云峰, 钟鹏, 唐辉明, 赵斌滨, 王亮清, 夏丁, 仇雅诗, 李鹏飞, 张莉, 闻炼, 曹天赐, . 基于钻孔图像的岩体结构面几何信息智能测量[J]. 岩土力学, 2019, 40(11): 4467-4476.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!