岩土力学 ›› 2019, Vol. 40 ›› Issue (7): 2866-2872.doi: 10.16285/j.rsm.2018.0593
赵久彬1,刘元雪1,刘娜2,胡明1
ZHAO Jiu-bin1, LIU Yuan-xue1, LIU Na2, HU Ming1
摘要: 提出BP神经网络的分布式区域滑坡预测方法,算法设计在大数据分布式处理平台Spark下实现,通过构造包含均方误差和L2正则化的代价函数,提高运算实时性和算法泛化能力。统计影响滑坡评价因子的量化指标和定义监测剖面危险级别评价值,并进行评价因子特征选取,用于三峡库区忠县区域9个滑坡11年月监测海量数据挖掘,对研究区所有滑坡监测剖面每月进行危险级别评价,实现以月为周期的区域滑坡危险程度空间预测。试验表明,采用所述方法得到的拟合精度、准确度、效率均比梯度提升决策树、随机森林算法好,预测的滑坡危险级别准确,该方法可作为区域滑坡空间预测的一种新思路。
中图分类号:
[1] | 胡 军,董建华 ,王凯凯 ,黄贵臣,. 边坡稳定性的CPSO-BP模型研究[J]. , 2016, 37(S1): 577-582. |
[2] | 王开禾,罗先启,沈 辉,张海涛. 围岩力学参数反演的GSA-BP神经网络模型及应用[J]. , 2016, 37(S1): 631-638. |
[3] | 左育龙 ,朱合华 ,李晓军 . 岩土工程可靠度分析的神经网络四阶矩法[J]. , 2013, 34(2): 513-518. |
[4] | 周 喻 ,吴顺川 ,焦建津 ,张晓平 . 基于BP神经网络的岩土体细观力学参数研究[J]. , 2011, 32(12): 3821-3826. |
[5] | 涂 帆,崔广强,林从谋,肖朝昀. 垃圾填埋场稳定影响因素敏感性神经网络分析[J]. , 2010, 31(4): 1168-1172. |
[6] | 许尚杰,党发宁,高闯洲,党维维. 吸力内摩擦角的确定方法研究[J]. , 2009, 30(S2): 22-27. |
[7] | 温 森,赵延喜,杨圣奇. 基于Monte Carlo-BP神经网络TBM掘进速度预测[J]. , 2009, 30(10): 3127-3132. |
[8] | 闫 滨 ,高真伟,. 基于PSONN的大坝监控实时预报模型[J]. , 2006, 27(S2): 548-552. |
[9] | 金长宇 ,马震岳 ,张运良 ,沙瑞华 ,陈庆发,. 神经网络在岩体力学参数和地应力场反演中的应用[J]. , 2006, 27(8): 1263-1266. |
[10] | 刘福深,刘耀儒,杨 强. 基于差异进化算法的前馈神经网络在大坝变形监测中的应用[J]. , 2006, 27(4): 597-600. |
[11] | 张福波,陈有亮,潘镇涛. 基于BP神经网络与模糊控制的深基坑开挖侧向变形分析[J]. , 2005, 26(7): 1148-1152. |
[12] | 彭 涛 ,杨岸英 ,梁 杏 ,袁 琴,. BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量[J]. , 2005, 26(11): 1810-1814. |
[13] | 刘勇健. 基于遗传-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法研究[J]. , 2004, 25(1): 59-63. |
|