›› 2017, Vol. 38 ›› Issue (S2): 89-98.doi: 10.16285/j.rsm.2017.S2.012
张艳博1,2,杨 震1,2,姚旭龙1,2,梁 鹏1,2,田宝柱1,2,孙 林1,2
ZHANG Yan-bo1,2, YANG Zhen1,2, YAO Xu-long1,2, LIANG Peng1,2, TIAN Bao-zhu1,2, SUN Lin1,2
摘要: 开展巷道岩爆室内模拟声发射监测实验,对岩爆过程中的声发射信号进行聚类分析,得到3种类型声发射信号,优选具有岩爆前兆演化异常、能量大、数量小等特征的信号类型作为岩爆前兆特征信号。岩爆发生前,岩爆前兆特征信号开始密集出现,明显的前兆异常。运用时间窗函数对岩爆前兆特征信号的时间密集性进行量化分析,提出衡量信号时序演化特征的量化指标即时间密集度 。岩爆发生前,前兆信号密集出现,出现了 ≥3值,可将首次 ≥3作为岩爆前兆信息,可将岩爆预警阈值a划定为3。基于岩爆前兆特征信号优选和预警阈值提取,借助BP神经网络,智能识取岩爆前兆特征信号,利用时间窗函数计算岩爆前兆特征信号 值,当岩爆前兆特征信号 值开始达到岩爆预警阈值( ≥a)时则进行岩爆灾害预警,建立了基于巷道岩爆模拟实验声发射数据的岩爆实时预警方法,为工程现场岩爆预警方法的建立提供了新思路。
中图分类号:
TU 452
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