›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (7): 2111-2116.

• 岩土工程研究 • 上一篇    下一篇

煤岩破坏声发射强度长程相关性和多重分形分布研究

许福乐1, 2,王恩元1, 2,宋大钊1, 2,宋晓艳1, 2,魏明尧1, 2   

  1. 1. 中国矿业大学 煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏 徐州 221008;2. 中国矿业大学 安全工程学院,江苏 徐州 221008
  • 收稿日期:2010-07-15 出版日期:2011-07-10 发布日期:2011-06-30
  • 作者简介:许福乐,男,1985年生,硕士研究生,主要从事矿山安全及煤岩动力灾害监测方面的研究工作
  • 基金资助:

    国家“十一五”科技支撑计划(No. 2007BAK29B01);教育部新世纪优秀人才支持计划(No. NCET-06-0477);煤炭资源与安全开采国家重点实验室自主研究项目(No. SKLCRSM09X01);中国矿业大学青年科研基金资助项目(No. 2009A060)

Long-range correlation and multifractal distribution of acoustic emission of coal-rock

XU Fu-le1, 2,WANG En-yuan1, 2,SONG Da-zhao1, 2,SONG Xiao-yan1, 2,WEI Ming-yao1, 2   

  1. 1. State Key Laboratory of Coal Resources and Mine Safety, China University of Mining & Technology, Xuzhou, Jiangsu 221008, China; 2. School of Safety Engineering, China University of Mining & Technology, Xuzhou, Jiangsu 221008, China
  • Received:2010-07-15 Online:2011-07-10 Published:2011-06-30

摘要: 通过单轴加载煤岩破坏全过程声发射试验,运用多重分形消除趋势波动分析法(MF-DFA),分析了声发射强度序列的长程相关性及多重分形特征,在此基础上研究了不同应力水平下声发射强度序列长程相关指数H的变化趋势。结果表明:声发射强度时间序列内部波动不是完全随机的现象,而是由内在自相似机制决定的长程相关过程,其波动是一个有序的多重分形分布;H的变化与煤岩体的变形破坏过程能够较好的对应,声发射强度H值的“最大—减小”模式可以作为煤岩体失稳事件的前兆,这为利用声发射进行煤岩体稳定性现场监测预报提供了新的理论依据及方法

关键词: 煤岩破坏, 声发射强度, 长程相关性, 多重分形

Abstract: Acoustic emission tests of coal-rock specimens under uniaxial compression were carried out; then the long-range correlation and multifractal characteristics of acoustic emission strength sequence were analyzed by multifractal detrended fluctuation analysis method (MF-DFA). On this basis, the trend of long-range correlation exponent H of AE strength sequence with different stress levels was studied. The results show that the inner fluctuation of AE sequence is a well-regulated multifractals, which is rather a long-range correlated process determined by intrinsic self-similar properties and not complete random on time scale. The trend of AE parameter H corresponds well with the process of coal-rock fracture development; the ‘maximum-decrescence’ model of which can be used as a precursory factor of coal-rock failure. The results provide a theoretical basis and method for monitoring and forecasting coal-rock stable condition based on acoustic emission in site.

Key words: coal-rock failure, strength of acoustic emission(AE), long-range correlation, multifractals

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