›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (4): 876-880.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

砂土地震液化的模糊概率评判方法

刘章军1,2,叶燎原3,彭 刚1   

  1. 1. 三峡大学 土木水电学院,宜昌 443002;2. 同济大学 土木工程学院, 上海 200092;3. 云南大学,昆明 650091
  • 收稿日期:2006-03-29 出版日期:2008-04-10 发布日期:2013-07-10
  • 作者简介:刘章军,男,1973年生,副教授,博士后,主要从事地震地质灾害预测与控制方面的研究。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(No. 59869002),湖北省教育厅自然科学基金资助项目(No. D200513004)

Fuzzy probability comprehensive evaluation method for sand liquefaction during earthquake

LIU Zhang-jun1,2, YE Liao-yuan3, PENG Gang1   

  1. 1. College of Civil & Hydropower Engineering, China Three Gorges University, Yichang 443002, China; 2. School of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; 3. Yunnan University, Kunming 650091, China
  • Received:2006-03-29 Online:2008-04-10 Published:2013-07-10

摘要: 利用模糊数学中的模糊概率理论,建立了砂土地震液化的模糊概率综合评判模型。在此模型中,提出了模糊权重的概念,可充分考虑权重的模糊性,从而避免权重取值带来的不确定性。结合砂土地震液化特点,选取地震烈度、标准贯入击数、平均粒径和上覆有效压力作为主要评价影响因子,同时将液化程度划分为不液化、轻微液化、中等液化和严重液化4个等级,进而使其评判结果更为精细化。通过算例分析,表明文中方法对砂土液化评判的合理性与有效性。

关键词: 砂土液化, 地震, 模糊概率, 模糊权重, 综合评判

Abstract: According to the fuzzy probability theory in fuzzy mathematics, a comprehensive fuzzy probability evaluation model of sand soil liquefaction is presented. In order to consider the fuzziness of weight factor, the fuzzy weighted value is suggested to avoid the uncertainties while determining the weight factor. The following factors such as earthquake intensity, standard penetration number, mean diameter and effective over burden pressure are selected as the evaluating indices; and liquefaction grades are classified as the non-liquefaction, slight liquefaction, medium liquefaction and serious liquefaction in the evaluating model; so the evaluation results can be more precise. The theoretical model is successful applied to evaluating liquefaction of sand soils in practical engineering; and the rationality and effectiveness of the method proposed is demonstrated through 22 examples.

Key words: sand liquefaction, earthquake, fuzzy probability, fuzzy weighted values, comprehensive evaluation

中图分类号: 

  • TU435
[1] 徐 鹏, 蒋关鲁, 雷 涛, 刘 琪, 王智猛, 刘 勇, . 考虑填土强度的加筋土挡墙动位移计算[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1841-1846.
[2] 邵生俊, 陈 菲, 邓国华, . 基于平面应变统一强度公式的结构性黄土填料 挡墙地震被动土压力研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1255-1262.
[3] 庄海洋, 付继赛, 陈 苏, 陈国兴, 王雪剑, . 微倾斜场地中地铁地下结构周围地基液化与变形特性振动台模型试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1263-1272.
[4] 刘汉香, 许 强, 朱 星, 周小棚, 刘文德. 含软弱夹层斜坡地震动力响应过程 的边际谱特征研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1387-1396.
[5] 雷文杰, 李金雨, 云美厚, . 采动微地震波传播与衰减特性研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1491-1497.
[6] 魏 星, 张 昭, 王 刚, 张建民, . 饱和砂土液化后大变形机制的离散元细观分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1596-1602.
[7] 孙广臣, 谢佳佑, 何 山, 傅鹤林, 江学良, 郑 亮, . 不同方向地震激励下软岩桥隧 搭接段动力响应研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 893-902.
[8] 徐 鹏, 蒋关鲁, 邱俊杰, 高泽飞, 王智猛, . 整体刚性面板加筋土挡墙振动台模型试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 998-1004.
[9] 熊仲明, 张 朝, 陈 轩. 地震作用下地裂缝场地地震动参数试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 421-428.
[10] 巨能攀, 邓天鑫, 李龙起, 蒋金阳, 张陈羊. 强震作用下陡倾顺层斜坡倾倒变形 机制离心振动台试验[J]. 岩土力学, 2019, 40(1): 99-108.
[11] 许成顺, 豆鹏飞, 高畄成, 陈 苏, 杜修力, . 地震动持时压缩比对可液化地基地震反应 影响的振动台试验[J]. 岩土力学, 2019, 40(1): 147-155.
[12] 尹小涛,严 飞,秦雨樵,周 磊,王东英, . 地震作用下华丽高速公路金沙江桥华坪岸顺层边坡动力稳定性评价[J]. , 2018, 39(S1): 387-394.
[13] 代仲海,胡再强,尹小涛,吴振君,. 工程荷载作用下缓倾角反倾似层状岩质边坡变形稳定性分析[J]. , 2018, 39(S1): 412-418.
[14] 卞 康,刘 建,胡训健,李鹏程,陈玲朱,刘振平, . 含顺层断续节理岩质边坡地震作用下的破坏模式与动力响应研究[J]. , 2018, 39(8): 3029-3037.
[15] 赵海英,陈沅忠,李彦鹏,刘国军,李 陶,夏淑君,范含周. CO2地质封存时移垂直地震监测技术[J]. , 2018, 39(8): 3095-3102.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 尹小涛,王水林,马双科,刘志文. 强度变化对崩坡积体堆积机制及稳定性影响研究[J]. , 2010, 31(2): 620 -626 .
[2] 连传杰,徐卫亚,王亚杰,王志华. 新型高强预应力让压锚杆巷道支护性能的数值模拟[J]. , 2010, 31(7): 2329 -2335 .
[3] 徐 明,陈金锋,宋二祥. 陡坡寺中微风化料的大型三轴试验研究[J]. , 2010, 31(8): 2496 -2500 .
[4] 徐 飞,徐卫亚,温 森,刘造保,赵延喜. 基于PSO-PP的围岩稳定性评价[J]. , 2010, 31(11): 3651 -3655 .
[5] 冉 龙,胡 琦. 粉砂地基深基坑渗透破坏研究[J]. , 2009, 30(1): 241 -245 .
[6] 李俊才,纪广强,宋桂华,张 琼,王志亮,严小敏. 高层建筑疏桩筏板基础现场实测与分析[J]. , 2009, 30(4): 1018 -1022 .
[7] 魏 宁,李小春,王 燕,谷志孟. 城市垃圾填埋场甲烷资源量与利用前景[J]. , 2009, 30(6): 1687 -1692 .
[8] 王可良,刘 玲,隋同波,徐运海, 胡廷正. 坝体岩基-橡胶粉改性混凝土现场抗剪(断)试验研究[J]. , 2011, 32(3): 753 -756 .
[9] 王 林 ,杨海朋 ,聂庆科. 利用工程类比法预测建筑物沉降及其分布特征[J]. , 2009, 30(S2): 485 -488 .
[10] 刘钊春 ,柴军瑞 ,贾晓梅 ,秦 磊 ,孙旭曙. 压入式通风掘进面有害气体浓度扩散数值模拟[J]. , 2009, 30(S2): 536 -539 .