›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (7): 1889-1894.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

基于FCM算法的粗糙集理论在边坡稳定性影响因素敏感性分析中的应用

于怀昌1, 2,刘汉东2,余宏明1,刘娉慧2   

  1. 1.中国地质大学 工程学院,武汉 430074;2.华北水利水电学院,郑州 450011
  • 收稿日期:2006-10-17 出版日期:2008-07-10 发布日期:2013-07-27
  • 作者简介:于怀昌,男,1978年生,博士研究生,主要从事岩土工程方面的教学与研究工作。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(No. 40602034) 。

Application of rough set to sensitivity analysis of influencing factors for slope stability based on FCM algorithm

YU Huai-chang1, 2, LIU Han-dong2, YU Hong-ming1, LIU Pin-hui2   

  1. 1. Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China; 2. North China university of Water Conservancy and Hydroelectric Power, Zhengzhou 450011,China
  • Received:2006-10-17 Online:2008-07-10 Published:2013-07-27

摘要: 结合粗糙集理论与模糊C-均值(FCM)算法,提出一种边坡稳定性影响因素敏感性分析新方法。将边坡稳定性影响因素敏感性分析问题转化为粗糙集理论中的属性重要性评价问题,采用FCM算法离散连续属性数据,给出敏感性分析的具体算法。以圆弧型破坏边坡为例,对影响边坡稳定性的单因素与多因素敏感性进行分析,证明了该方法的可行性和有效性。

关键词: 边坡稳定性, 敏感性分析, 粗糙集, 属性重要性, 模糊C-均值(FCM)算法

Abstract: A new method based on the rough set theory and the fuzzy C-means algorithm is proposed to analyze the sensitivity of the influencing factors for slope stability. According to this method, the problem of the sensitivity analysis of the influencing factors for slope stability is translated into the problem of evaluating significance of attributes among the rough set theory. The fuzzy algorithm is then introduced to discretize continuous attributes; and the assessment model is set up to achieve the sensitivity analysis. Taking the circular slip slope for example, the sensitivity analysis of the influencing single factor and multiple factors for slope stability is performed; and it is shown that the proposed method is feasible and effective.

Key words: slope stability, sensitivity analysis, rough set, attribute significance, fuzzy C-means algorithm

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