›› 2013, Vol. 34 ›› Issue (8): 2243-2248.
叶勇军,丁德馨,李广悦,宋键斌,李 峰
YE Yong-jun, DING De-xin, LI Guang-yue, SONG Jian-bing, LI Feng
摘要: 铀矿堆浸,溶浸液在铀矿堆中的渗流对浸出效果有非常重要的影响,研究堆浸铀矿堆的渗透特性,对改善铀矿堆浸效果具有重要的意义。采用取自我国南方某铀矿山的堆浸铀矿石,配制10组不同粒径分维数的试样,利用自制的饱和渗流试验装置,对其液体饱和渗流的规律进行试验研究,获得相应的渗透率和流态指数。利用试验结果,分析粒径分维数对渗透率的影响。采用支持向量机(SVM)模型,以粒径分维数和孔隙率作为输入量,建立渗透率和流态指数预测模型。结果表明,(1)在文中试验条件下,堆浸铀矿堆的液体饱和渗流遵循非Darcy指数定律,流态指数在1.1~1.5之间,且渗透率随着粒径分维数的增加而逐渐减小;(2)渗透率的SVM预测模型和流态指数的SVM 预测模型给出预测值的相对误差分别低于8%和7%,可以满足工程应用的要求。
中图分类号:
[1] | 阮永芬, 高春钦, 刘克文, 贾荣谷, 丁海涛, . 基于粒子群算法优化小波支持向量机的 岩土力学参数反演[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3662-3669. |
[2] | 王昌硕,王亮清,葛云峰,梁 烨,孙自豪,董曼曼,张 楠. 基于统计参数的二维节理粗糙度系数非线性确定方法[J]. , 2017, 38(2): 565-573. |
[3] | 李 宁 ,王李管 ,贾明涛 ,陈建宏 ,谭正华,. 改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析[J]. , 2014, 35(S2): 405-411. |
[4] | 姜谙男 ,沙权贤 ,宋战平 ,李 鹏 ,吴 彪,. 桥基隧道明挖施工多元信息集成智能方法与应用[J]. , 2014, 299(2): 490-496. |
[5] | 范思遐,周奇才,熊肖磊,赵 炯. 基于多核模式的隧道沉降预测[J]. , 2013, 34(S2): 291-298. |
[6] | 李启月 ,许 杰 ,王卫华 ,陈星明 ,张 君 . 基于数学形态学多尺度分析的顶板下沉量预测[J]. , 2013, 34(2): 433-438. |
[7] | 何婷婷 ,尚岳全 ,吕 庆 ,任姗姗 . 边坡可靠度分析的支持向量机法[J]. , 2013, 34(11): 3269-3276. |
[8] | 雍 睿,胡新丽,唐辉明,李长冬,马俊伟,宋友建. 推移式滑坡演化过程模型试验与数值模拟研究[J]. , 2013, 34(10): 3018-3027. |
[9] | 王 媛 ,冯 迪 ,陈尚星 ,吴昊宸 . 基于分维数的土体裂隙表征单元体估算[J]. , 2013, 34(10): 2774-2780. |
[10] | 张明远 ,宋华珠 ,李 彬 ,李 艳 . 基于ICA-SVM的超长大直径钢管桩承载力预测[J]. , 2012, 33(9): 2759-2764. |
[11] | 周福军,陈剑平,徐黎明,谭 春. 基于岩体不连续面三维分形维岩体质量评价研究[J]. , 2012, 33(8): 2315-2322. |
[12] | 郑志成 ,徐卫亚 ,徐 飞 ,刘造保 . 基于混合核函数PSO-LSSVM的边坡变形预测[J]. , 2012, 33(5): 1421-1426. |
[13] | 梁 维,李克钢,侯克鹏,杜 俊. 散体云母片岩粒度分形特征及其与抗剪强度参数的关系[J]. , 2012, 33(3): 767-772. |
[14] | 林大超 ,安凤平 ,郭章林 ,张立宁. 滑坡位移的多模态支持向量机模型预测[J]. , 2011, 32(S1): 451-0458. |
[15] | 董 辉 ,侯俊敏 ,傅鹤林 ,杨果岳. 基于范例推理的公路隧道拱顶变形时序支持向量机外延预测[J]. , 2011, 32(7): 2099-2105. |
|