›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (6): 1187-1191.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

加权多点灰色模型在高边坡变形预测中的应用

何习平1,2,华锡生1,何秀凤1   

  1. 1. 河海大学 土木工程学院,南京 210098; 2. 南昌工程学院 水利系,南昌 330029
  • 收稿日期:2006-04-02 出版日期:2007-06-11 发布日期:2013-09-13
  • 作者简介:何习平,男,1965年,教授,博士研究生,主要从事GPS技术与变形监测工作
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(No. 50579013),国家自然科学基金重点项目(No. 50539110/E090103)。

Weighted multi-point grey model and its application to high rock slope deformation forecast

HE Xi-ping1,2,HUA Xi-sheng1,HE Xiu-feng1   

  1. 1.College of Civil Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; 2. Department of Hydraulic Engineering, Nanchang Institute of Technology, Nanchang 330029, China
  • Received:2006-04-02 Online:2007-06-11 Published:2013-09-13

摘要: 边坡变形是一个复杂的系统过程,单点模型GM(1,1)不能考虑各变形监测点间的相关性。针对单点模型背景值取值方法的不足,提出一种动态定权方法,建立加权多点灰色预测模型(即WM-GM(1,1 )模型)。利用Matlab语言编写了程序,实例计算表明,WM-GM(1,1 )模型预测精度高。

关键词: 高边坡, 变形监测, 背景值, 动态权值, WM-GM(1, 1)预测模型

Abstract: Slope deformation is a complex systematic process. Single point model named GM(1,1) can’t consider correlation of the deformation between the discrete monitoring points. The method of determining dynamic weight is presented; and the new weighted multi-point grey model named WM-GM(1,1) forecasting the slope deformation is established by analyzing the shortcoming of GM(1,1) which can’t acquire the appropriate background value. A case study based on the Matlab program shows that the forecast result of WM-GM(1,1) is more precise than that of the GM(1.1).

Key words: high rock slope, deformation monitoring, background value, dynamic weight, WM-GM(1,1)

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