›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (4): 591-593.
陈秋南1, 3,张永兴2,赵明华3,刘新荣2
CHEN Qiu-nan1, 2, ZHANG Yong-xing2, ZHAO Ming-hua3, LIU Xin-rong2
摘要: 针对目前广泛应用的灰色理论、遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)等方法预测隧道稳定性的缺陷,提出应用稳健性能较好的? -SVR(support vector machine)算法对非对称连拱隧道围岩位移演化规律进行预测研究。应用加速混合遗传算法搜索? -SVR最优参数,以提高? -SVR的预测能力。将预测结果与灰色理论、BP神经网络预测结果进行比较,显示? -SVR算法学习和预测精度高。
中图分类号:
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