超长桩承载力的灰色优化-马尔柯夫预测模型

›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (3): 423-427.

超长桩承载力的灰色优化-马尔柯夫预测模型

孙林柱^1,2，王铁成¹，杨芳²

1.天津大学建筑工程学院，天津 300072；2.温州大学建筑与土木工程学院，温州 325025

收稿日期:2004-10-25 出版日期:2006-03-10 发布日期:2013-11-06
作者简介:孙林柱，男，1964年生，博士研究生，副教授，主要从事结构工程研究
基金资助:
温州市科技计划项目(No. S2004A007)。

Gray optimizing - Markov predicating model on bearing capacity of overlength piles

SUN Lin-zhu^1,2, WANG Tie-cheng¹, YANG Fang ²

1. School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China; 2. School of Architecture and Civil Engineering, Wenzhou University, Wenzhou 325035, China

Received:2004-10-25 Online:2006-03-10 Published:2013-11-06

摘要/Abstract

摘要： 为了提高模型预测的精度，根据灰色理论，建立超长桩承载力的非等步长灰色微分方程，得到了微分方程的精确解。基于优化理论，建立误差目标函数。利用最小二乘法，直接求得微分方程的系统参数，得到灰色优化模型。以此模型为基础划分n个状态，应用Markov原理，通过计算状态的一步转移概率矩阵，建立了灰色优化-马尔柯夫预测模型。使用该模型预测超长桩的承载力，预测值和试验值吻合较好，与GM(1,1)模型、灰色优化模型相比，预测精度进一步提高，为超长桩承载力的预测提供了新的方法。

关键词: 超长桩, 荷载-位移曲线, 灰色优化-马尔柯夫模型, 预测

Abstract: Based on gray theory, an unequal step length gray differential equation was presented to describe bearing capacity of overlength piles, and obtain its accurate solution. Error objective function was created based on optimization theory, further used least squares method to get the system parameters of the differential equation. In order to improve the accuracy of model, according to Markov theory, dividing the test value of gray optimizing model into n kinds of states based on predicating fitting curve, and getting one-step transfer matrix to forecast bearing capacity of overlength piles. The predication results show that the gray optimizing -Markov model based on the load-settlement curve can improve the precision of prediction compared with GM(1,1) model and gray optimizing model. A new way is provided for the predication of bearing capacity of overlength piles.

Key words: overlength piles, load-settlement curve, gray optimizing-Markov model, prediction

中图分类号:

TU 473

孙林柱，王铁成，杨芳 . 超长桩承载力的灰色优化-马尔柯夫预测模型[J]. , 2006, 27(3): 423-427.

SUN Lin-zhu , WANG Tie-cheng , YANG Fang . Gray optimizing - Markov predicating model on bearing capacity of overlength piles[J]. , 2006, 27(3): 423-427.

参考文献

相关文章 15

[1]	王岗, 潘一山, 肖晓春, . 单轴加载煤体破坏特征与电荷规律研究及应用[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1823-1831.
[2]	张勋, 黄茂松, 胡志平, . 砂土中单桩水平循环累积变形特性模型试验[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 933-941.
[3]	郑栋, 黄劲松, 李典庆, . 基于多源信息融合的路堤沉降预测方法[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 709-719.
[4]	钟国强, 王浩, 李莉, 王成汤, 谢壁婷, . 基于SFLA-GRNN模型的基坑地表最大沉降预测[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 792-798.
[5]	陈磊, 赵学胜, 汤益先, 张红, . 结合InSAR的幂指数Knothe模型参数拟合与评估[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 423-431.
[6]	王伟，方志明，李小春, . 沁水盆地煤样静水压力下渗透率实验及模型分析[J]. , 2018, 39(S1): 251-257.
[7]	付自国，乔登攀，郭忠林，李克钢，谢锦程，王佳信. 超细尾砂胶结充填体强度计算模型及应用[J]. , 2018, 39(9): 3147-3156.
[8]	李宣, 孙德安，张俊然,. 吸力历史对非饱和粉土动力变形特性的影响[J]. , 2018, 39(8): 2829-2836.
[9]	韩智铭，乔春生，朱举. 含两组交叉贯通节理岩体的强度及破坏特征分析[J]. , 2018, 39(7): 2451-2460.
[10]	张春会，王兰，田英辉，于永江，王来贵,. 饱和黏土中固定锚腚拖曳锚嵌入轨迹预测模型[J]. , 2018, 39(6): 1941-1947.
[11]	高旭，郭建波，晏鄂川，. 考虑止水帷幕的深基坑降水预测解析计算[J]. , 2018, 39(4): 1431-1439.
[12]	崔强, 程永锋, 鲁先龙, 谢枫, 孙付涛, . 强风化岩中挖孔基础抗拔试验及荷载位移曲线模型参数研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(12): 4597-4604.
[13]	刘鑫锦，苏国韶，冯夏庭，燕柳斌，闫召富，张洁，李燕芳，. 基于声音信号的室内岩爆动态预测方法[J]. , 2018, 39(10): 3573-3580.
[14]	陈卫忠，马池帅，田洪铭，杨建平,. TBM隧道施工期岩爆预测方法探讨[J]. , 2017, 38(S2): 241-249.
[15]	张彪，戴兴国. 基于指标距离与不确定度量的岩爆云模型预测研究[J]. , 2017, 38(S2): 257-265.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed