›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (8): 1433-1436.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    

自适应混合遗传算法在基坑支护结构优化中的实现

王俊生1,夏元友1,舒怀珠2   

  1. 1. 武汉理工大学 土木工程与建筑学院,武汉 430070;2. 义乌工商学院 土木系,浙江 义乌 322000
  • 收稿日期:2004-10-22 出版日期:2006-08-10 发布日期:2013-11-26
  • 作者简介:王俊生,1974年生,硕士,主要从事岩土工程方面的研究

Realization of optimizing supporting structure in deep excavation based on adaptive hybrid genetic algorithm

WANG Jun-sheng1, XIA Yuan-you1, SHU Huai-zhu2   

  1. 1.Civil Engineering and Architecture of Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China 2.Civil Engineering Department of Yiwu Industrial and Commercial College, Yiwu 322000, China
  • Received:2004-10-22 Online:2006-08-10 Published:2013-11-26

摘要: 采用遗传算法对基坑支护结构进行优化设计,针对其早熟现象和局部搜索能力差的缺点改进遗传算法。使用自适应策略改进交叉算子与变异算子,在进化后期采用与位爬山法结合的混合遗传算法增强GA的局部搜索能力。对基坑支护结构建立优化设计数学模型,编制了基于遗传算法的基坑优化设计程序。通过实例分析,验证了改进策略的正确性。

关键词: 深基坑, 自适应遗传算法, 位爬山法, 优化设计

Abstract: Supporting structure of deep excavation is optimized using genetic algorithm(GA); and limitation of GA such as poor local search ability and premature is largely enhanced. Then crossover operator and mutation operator is improved while considering the adaptive method; also the combination of hill-climbing with GA enables better local search ability in post-evolution. Mathematic model of deep excavation supporting structure is discussed; according to which a GA software system is developed for deep excavation retaining system. An engineering example is studied; and the results show the validity of the amelioration.

Key words: deep excavation, adaptive GA, hill-climbing method, optimization design

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