›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (10): 1777-1780.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

土性高斯平稳场-马尔可夫场在渗流随机分析中的应用研究

林 琳,史良胜,杨金忠,蔡树英   

  1. 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072
  • 收稿日期:2005-06-07 出版日期:2006-10-10 发布日期:2013-11-29
  • 作者简介:林琳,女,1981年生,博士研究生,主要从事地下水流动和污染物运移研究
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(No. 50379042)。

Research on application of Gaussian stationary field-Markov field of soil property to stochastic fluid flow analysis

LIN Lin, SHI Liang-sheng, YANG Jin-zhong, CAI Shu-ying   

  1. State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China
  • Received:2005-06-07 Online:2006-10-10 Published:2013-11-29

摘要: 不同类别土之间的性质差异导致了土性空间变异性的增大,需要建立一种模型以更真实地反映变异产生机制。引入基于马尔可夫场的多元指示地质统计模型,推导了含多类土的土层特性参数统计特征的理论表达式,分析了多类土的存在对K-L(Karhunen-Loeve)展开的影响,应用谱模型对土层进行了渗流力学随机分析。模拟结果证实了高斯平稳场-马尔可夫场的正确性和谱模型的有效性。

关键词: 土性, 高斯平稳场, 马尔可夫场, 随机分析

Abstract: The larger spatial variability of soil properties is due to the difference of soil properties for different soils. So it is necessary to establish a model to show the actual mechanism of the variability. The multi-indicator geology statistical model based on the Markov field is introduced. And the analytical expression for the statistics of the soil parameters is derived and the impact of multi-soil on K-L (Karhunen-Loeve) expansion is analyzed. Then the stochastic seepage simulation is conducted with spectral method. The results show the correctness of Gaussian stationary field-Markov field and the validity of spectral model.

Key words: soil property, Gauss stationary field, Markov field, stochastic analysis

中图分类号: 

  • O 357.3
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