›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (4): 547-552.
张丙印,袁会娜,李全明
ZHANG Bing-yin, YUAN Hui-na,LI Quan-ming
摘要: 构造了基于综合应用人工神经网络和演化算法的位移反演分析方法。该法使用具有较强非线性映射能力的神经网络模型代替有限元计算,提高了计算效率。采用演化算法和Vogl快速算法,同时优化神经网络的结构和权值,增加其适应性并加快训练速度;使用多种群演化等策略,改善演化算法的全局收敛性和收敛速度。以三峡茅坪溪防护土石坝的变形反演分析为例,研究了神经网络演化代数以及训练样本数量对神经网络模拟能力的影响,证明了所建立的反演分析方法的有效性。
中图分类号:
[1] | 张社荣,胡安奎,王 超,彭振辉, . 基于SLR-ANN的地应力场三维智能反演方法研究[J]. , 2017, 38(9): 2737-2745. |
[2] | 史永强 ,赵俭斌 ,杨 军. 基于主成分分析的优化神经网络模型及静压管桩单桩极限承载力预测[J]. , 2011, 32(S2): 634-640. |
[3] | 汪学清,单仁亮. 人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[J]. , 2008, 29(S1): 529-532. |
[4] | 曹文贵 ,卢 山 ,胡坚丽 . 基于自适应退火算法的非线性位移反分析方法研究[J]. , 2008, 29(7): 1753-1758. |
[5] | 吕爱钟 ,莫晓明 . 智能预测在三峡永久船闸中隔墩时效变形分析中的应用[J]. , 2007, 28(5): 1066-1068. |
[6] | 易 达 ,刘洁荣 ,葛修润 . 三轴压缩围压与峰值应力、应变关系的改进粒子群神经网络研究[J]. , 2007, 28(12): 2639-2642. |
[7] | 林育梁 ,卢丹玫 ,杨二静,. 灰关联神经网络法及防洪堤边坡稳定性分析[J]. , 2006, 27(S2): 384-388. |
[8] | 闫 滨 ,周 晶,. 基于遗传神经网络的渗流实时预报方法研究[J]. , 2006, 27(S1): 147-150. |
[9] | 汤 皓,陈国兴,李方明. 基于ANN和GIS耦合模型的场地地震液化势评价系统研究[J]. , 2006, 27(S1): 1007-1012. |
[10] | 李文秀 ,杨少冲 ,陈二忠 ,乔金丽 ,戴兰芳,. 高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法[J]. , 2006, 27(9): 1563-1566. |
[11] | 张志军 ,熊正为 ,丁德馨 ,毕忠伟 . 圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法与ANFIS方法的比较研究[J]. , 2006, 27(1): 159-162. |
[12] | 刘红军,薛新华. 砂土地震液化预测的人工神经网络模型[J]. , 2004, 25(12): 1942-1946. |
[13] | 尹光志 ,代高飞 ,闫 河 ,魏作安 . 冲击地压预测的遗传神经网络方法[J]. , 2003, 24(6): 1016-1020. |
[14] | 李守巨, 刘迎曦, 刘玉静, . 基于进化神经网络混凝土大坝变形预测[J]. , 2003, 24(4): 634-638. |
[15] | 蒋中明 ,徐卫亚,. 三维初始地应力场反分析的径向基函数法[J]. , 2002, 23(6): 737-741. |
|