BP模型在区域滑坡灾害风险预测中的应用

›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (9): 1409-1413.

BP模型在区域滑坡灾害风险预测中的应用

吴益平^1，2，唐辉明²，葛修润¹

1. 中国科学院武汉岩土力学研究所，武汉 430071；2. 中国地质大学工程学院，武汉 430074

收稿日期:2004-10-11 出版日期:2005-09-10 发布日期:2013-12-30
作者简介:吴益平，女，1971年生，副教授，现于中国地质大学工程地质与岩土工程系任教，在中国科学院武汉岩土力学研究所作博士后研究，主要从事地质灾害预测与防治方面的研究
基金资助:
国家自然科学基金资助项目（No. 40072085）。

Application of BP model to landslide hazard risk prediction

WU Yi-ping^{1, 2}, TANG Hui-ming², GE Xiu-run¹

1. Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China; 2. Faculty of Engineering，China University of Geosciences, Wuhan 430074, China

Received:2004-10-11 Online:2005-09-10 Published:2013-12-30

摘要/Abstract

摘要： 滑坡灾害具有整体性、动态性、开放性和随机性的特点，而人工神经网络属于非线性动态系统，具有符合区域滑坡灾害风险预测的研究特点。应用BP模型，建立了区域滑坡灾害风险的预测流程，并与GIS技术相结合，对三峡水库蓄水条件下巴东新县城的滑坡灾害进行了危险性、易损性、风险性综合预测研究，证明了BP模型在区域滑坡灾害风险预测中的应用可行性，同时指出了所存在的问题及可能解决的途径。

关键词: BP模型, 滑坡灾害, 危险性, 易损性, 风险预测

Abstract: Landslide hazard is a complex system of holism, dynamic, open and random characteristics; and the artificial neural network model is a nonlinear dynamic system, which is fit for regional landslide hazard risk prediction. The BP model for the zonation prediction of the landslide hazard risk is established. Applying BP model and GIS technology, the landslide hazard comprehensive prediction of New Badong County is carried out. Based on hazard evaluating and vulnerability estimating, the landslide risk after the completion of Three Gorges Reservoir is predicted in study area. The applicability of BP model for landslide hazard risk prediction is proved. At the same time, the existing questions and the possible solving ways are put forward.

Key words: BP model, landslide hazard, hazard, vulnerability, risk prediction

中图分类号:

TU 457

吴益平，唐辉明，葛修润，. BP模型在区域滑坡灾害风险预测中的应用[J]. , 2005, 26(9): 1409-1413.

WU Yi-ping , TANG Hui-ming , GE Xiu-run， . Application of BP model to landslide hazard risk prediction[J]. , 2005, 26(9): 1409-1413.

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[1]	刘洋洋, 郭增长, 李永强, 李有鹏. 基于熵权集对分析和车载激光扫描的公路边坡危险性评价模型[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 131-141.
[2]	李建朋，聂庆科，刘泉声，于俊超,. 基于权重反分析的岩溶地面塌陷危险性评价方法研究[J]. , 2018, 39(4): 1395-1400.
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[6]	周宗青，李术才，李利平，石少帅，宋曙光，王凯 . 岩溶隧道突涌水危险性评价的属性识别模型及其工程应用[J]. , 2013, 34(3): 818-826.
[7]	李军霞，王常明，王钢城 . 基于组合赋权-未确知测度理论的滑坡危险性评价[J]. , 2013, 34(2): 468-474.
[8]	俞布，潘文卓，宋健，缪启龙，张玮玮，段春锋 . 杭州市滑坡地质灾害危险性区划与评价[J]. , 2012, 33(S1): 193-199.
[9]	徐寅，陈胜宏 . 基于离散单元法的滑坡堆积及其涌浪计算[J]. , 2012, 33(9): 2850-2856.
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[11]	吴越，刘东升，陆新，宋强辉. 承灾体易损性评估模型与滑坡灾害风险度指标[J]. , 2011, 32(8): 2487-2492.
[12]	贺虎，窦林名，巩思园，周澎，薛再君，何江. 冲击矿压的声发射监测技术研究[J]. , 2011, 32(4): 1262-1268.
[13]	孟永东，徐卫亚，田斌，戴会超，王林伟，李明卫. 深切峡谷河道滑坡灾害影响的水动力学分析[J]. , 2011, 32(3): 927-934.
[14]	李雪平，姚运生，汪洋，李井冈. 基于GIS技术多源信息集成的三峡水库库首区诱发地震危险性动态评价[J]. , 2010, 31(9): 2941-2945.
[15]	徐林荣，王磊，苏志满. 隧道工程遭受泥石流灾害的工程易损性评价[J]. , 2010, 31(7): 2153-2158.

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[4]	林杭，曹平，李江腾，江学良，何忠明. 基于Hoek-Brown准则的三维边坡变形稳定性分析[J]. , 2010, 31(11): 3656 -3660 .
[5]	冉龙，胡琦. 粉砂地基深基坑渗透破坏研究[J]. , 2009, 30(1): 241 -245 .
[6]	李俊才，纪广强，宋桂华，张琼，王志亮，严小敏. 高层建筑疏桩筏板基础现场实测与分析[J]. , 2009, 30(4): 1018 -1022 .
[7]	魏宁，李小春，王燕，谷志孟. 城市垃圾填埋场甲烷资源量与利用前景[J]. , 2009, 30(6): 1687 -1692 .
[8]	尹宏磊，徐千军，李仲奎. 膨胀变形对膨胀土边坡稳定性的影响[J]. , 2009, 30(8): 2506 -2510 .
[9]	王可良，刘玲，隋同波，徐运海, 胡廷正. 坝体岩基-橡胶粉改性混凝土现场抗剪（断）试验研究[J]. , 2011, 32(3): 753 -756 .
[10]	林达明，尚彦军，孙福军，孙元春，吴锋波，刘志强. 岩体强度估算方法研究及应用[J]. , 2011, 32(3): 837 -842 .