岩土本构模型识别的仿生算法研究

›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (1): 31-36.

岩土本构模型识别的仿生算法研究

高玮^{1, 2}，郑颖人²，冯夏庭¹

1. 中科院武汉岩土所岩土力学重点实验室，湖北武汉 430071；2. 后勤工程学院土木工程系，重庆 400041

收稿日期:2002-11-26 出版日期:2004-01-10 发布日期:2014-07-15
作者简介:高玮，男，1971年生，博士后，目前主要从事岩土工程稳定性分析及计算智能技术在岩土工程中应用等研究工作

Study on bionics algorithm for geo-material constitutive model identification

GAO Wei^1,2, ZHENG Ying-ren², FENG Xia-ting¹

1. Key Laboratory of Rock and Soil Mechanics, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China； 2. Department of Civil Engineering, Logistical Engineering Institute, Chongqing 400041, China

Received:2002-11-26 Online:2004-01-10 Published:2014-07-15

摘要/Abstract

摘要： 从岩土材料弹塑性本构模型的通式出发，把本构模型类内识别问题转化成一个典型的参数辨识问题，并采用新近提出的对参数辨识具有良好性能的新型仿生算法——免疫进化规划进行了弹塑性模型类内识别研究，提出了一个新的模型识别进化方法。一个标准算例证明，所提方法具有良好的模型识别效果，能仅在已知量测位移的情况下，得到理想的模型形式，具有潜在的工程应用价值。

关键词: 本构模型通式, 模型识别, 仿生算法, 免疫进化规划

Abstract: From the united constitutive law of geo-material elastoplastic model, the problem of model identification among one model type is transformed to a problem of parameter identification. So, using the new bionics algorithm, immune evolutionary programming (IEP), proposed by authors recently, the elastoplastic model identification among one model type is studied; and a new model identification method is proposed. At last, this method is verified by a numerical example. The results show that this method can get the suitable geo-material model when only displacements are known.

Key words: the united constitutive law, model identification, bionics algorithm, immune evolutionary programming (IEP)

中图分类号:

O 344.3

高玮，郑颖人，冯夏庭. 岩土本构模型识别的仿生算法研究[J]. , 2004, 25(1): 31-36.

GAO Wei, ZHENG Ying-ren, FENG Xia-ting. Study on bionics algorithm for geo-material constitutive model identification[J]. , 2004, 25(1): 31-36.

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