›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (4): 570-573.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

基于模糊理论的混凝土热力学参数识别方法

李守巨,刘迎曦   

  1. 大连理工大学 工业装备结构分析国家重点实验室,大连 116024
  • 收稿日期:2003-01-20 出版日期:2004-04-10 发布日期:2014-07-17
  • 作者简介:李守巨,男,1960年生,副教授,在职博士研究生,从事岩土力学及其反问题研究工作。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目(批准号:10072014)

Identification of concrete thermal parameters based on fuzzy theory

LI Shou-ju, LIU Ying-xi   

  1. State Key Laboratory of Structural Analysis of Industrial Equipment, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China
  • Received:2003-01-20 Online:2004-04-10 Published:2014-07-17

摘要: 根据混凝土内部温度观测数据,建立了基于模糊理论的混凝土热力学参数识别方法。根据观测点的温度观测数据的误差特性,建立了模糊优化的目标函数。将热传导反问题作为非线性优化问题处理,然后采用BFGS方法求解。由于温度观测误差的随机特性,分析了混凝土热力学参数识别结果的统计特性。数值计算结果表明,在考虑到温度观测误差的条件下,所建立的参数反演方法能够有效地识别出混凝土的热力学参数。

关键词: 反问题, 混凝土热力学参数, 参数识别, 隶属函数, 正态分布

Abstract: Based on the fuzzy theory, the identification algorithm for the concrete thermal parameters was proposed according to observed temperatures inner concrete. The objective function of the fuzzy optimization was presented with the statistical characters of observed temperatures. The inverse problem is formulated as a nonlinear optimization problem, which is then solved by using BFGS method. The statistical characters of identified parameters were investigated because the observed data were uncertainty. The numerical computation shows that the proposed method is able to identify efficiently the concrete thermal parameters while the measurement errors of temperatures are considered.

Key words: inverse problem, thermal parameters of concrete, parameter identification, membership function, normal distribution

中图分类号: 

  • TK 124
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