基于遗传算法的软土地基沉降预测

›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (7): 1131-1134.

基于遗传算法的软土地基沉降预测

夏江^1,2，严平¹，庄一舟¹，许向明³

1.浙江大学土木工程系，浙江杭州 310027；2.同济大学土木工程学院，上海 200092；3.浙江省教育发展中心，浙江杭州 310012

收稿日期:2003-05-14 出版日期:2004-07-09 发布日期:2014-07-18
作者简介:夏江，1978年生，男，同济大学土木工程工程学院博士生，主要从事土木工程防灾方面的研究。

Prediction of soft soil foundations settlements based on genetic algorithm

XIA Jiang^1,2, YAN Ping¹, ZHUANG Yi-zhou¹,XU Xiang-ming³

1. Department of Civil Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China；2. College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092，China；3. Zhejiang Education Development Center, Hangzhou 310012, China

Received:2003-05-14 Online:2004-07-09 Published:2014-07-18

摘要/Abstract

摘要： 基于自然进化原理的遗传算法是一种解决岩土工程复杂非线性问题十分有前景的方法。对遗传算法中一些具有代表性的算法作了简要分析和评论。软土地基沉降受众多因素的影响，在时序上表现出复杂的非线性特征。针对一个加固纠偏工程的沉降预测问题，运用MATLAB编写遗传算法程序进行了预测分析。计算结果与实测资料基本一致，它在全局优化、非线性优化、多参数优化等方面表现出了传统算法无法比拟的优势。

关键词: 遗传算法, 沉降预测, 反分析, 软土地基

Abstract: Genetic algorithm based on natural evolutionism is a good method to resolve complicated geotechnic nonlinear problems. Some classical works on genetic algorithm are introduced and remarked. The settlement of a soft soil foundation often manifests as complicated features at time sequence due to the influence of many factors. In the settlement prediction of a reinforcement and slant rectification, genetic algorithm programme coded by MATLAB predicts the settlement. Calculation result is consistent with the result from actual measurement. It indicates that genetic algorithm has much more superiority than traditional algorithm in global optimization, nonlinear optimization, multiparameter optimization, and so on.

Key words: genetic algorithm, settlement prediction, back analysis, soft soil foundation

中图分类号:

TU 447

夏江，严平，庄一舟，许向明,. 基于遗传算法的软土地基沉降预测[J]. , 2004, 25(7): 1131-1134.

XIA Jiang , YAN Ping , ZHUANG Yi-zhou ,XU Xiang-ming,. Prediction of soft soil foundations settlements based on genetic algorithm[J]. , 2004, 25(7): 1131-1134.

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