天然岩体渗透系数反演研究

›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (S2): 105-110.

天然岩体渗透系数反演研究

高玮^1，2

1，武汉工业学院土木工程系，武汉 430023；2，中国科学院武汉岩土力学研究所，武汉 430071

收稿日期:2006-10-28 发布日期:2006-12-16
作者简介:高玮，男，1971年生，博士，教授，主要从事岩土力学、仿生计算理论及其岩土工程应用的研究工作。
基金资助:
湖北省教育厅重点科研项目（No. D200618004），地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室开放基金（No. GZ2005-06）。

Back analysis of permeability coefficients for fractures of rock mass

GAO Wei^{1, 2}

1. Department of Civil Engineering, Wuhan Polytechnic University, Wuhan 430023, China; 2. Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China

Received:2006-10-28 Published:2006-12-16

摘要/Abstract

摘要： 天然岩体存在很多裂隙，而水在这些裂隙中的渗流严重影响岩石工程的稳定性，因此确定天然岩体渗透系数具有重大的实际意义。反演方法是确定岩体渗透系数的一种较理想的方法，渗透系数反演可归结为一个复杂的非线性函数优化问题。由于采用传统优化技术存在不少问题，而目前采用的全局优化算法—遗传算法也存在本质的问题，因此，提出仿生算法-免疫进化规划进行岩体渗透系数反演，并用一个大坝坝基工程的算例证明了算法的有效性。结果表明，其方法可以在仅知道水头的条件下，得到接近实际的渗透系数值。

关键词: 渗透系数, 免疫进化规划, 反演

Abstract: There are many fractures in natural rock mass. The stability of rock engineering is severally affected by the seepage of water through these fractures. So, determination of the permeability coefficient of those fractures is very important. The back analysis is a suitable method to determine those parameters. But it is a complicated optimum problem of nonlinear function of back analysis of seepage parameters for rock mass. To solve this problem, there exist a lot of shortcomings to use traditional optimum methods, including genetic algorithm. So, a more suitable bionics algorithm, immunized evolutionary programming proposed by the author is used to solve this problem. At last, this new back analysis method is tested by a typical example. The results show that, the permeability coefficients by proposed algorithm are close to the real ones that can be gotten only through the known water head results.

Key words: permeability coefficient, immunized evolutionary programming, back analysis

中图分类号:

TV223.4

高玮 . 天然岩体渗透系数反演研究[J]. , 2006, 27(S2): 105-110.

GAO Wei . Back analysis of permeability coefficients for fractures of rock mass[J]. , 2006, 27(S2): 105-110.

参考文献

相关文章 15

[1]	余良贵, 周建, 温晓贵, 徐杰, 罗凌晖, . 利用HCA研究黏土渗透系数的标准探索[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2293-2302.
[2]	马春辉, 杨杰, 程琳, 李婷, 李雅琦, . 基于量子遗传算法与多输出混合核相关向量机的堆石坝材料参数自适应反演研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2397-2406.
[3]	陶高梁, 吴小康, 甘世朝, 肖衡林, 马强, 罗晨晨, . 不同初始孔隙比下非饱和黏土渗透性试验研究及模型预测[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1761-1770.
[4]	徐强, 肖明, 陈俊涛, 倪少虎, . 渗流监测数据缺失处理与渗透稳定判断[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1526-1534.
[5]	张昭, 程靖轩, 刘奉银, 齐吉琳, 柴军瑞, 李会勇, . 基于土颗粒级配预测非饱和渗透系数函数的物理方法[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 549-560.
[6]	刘一飞, 郑东生, 杨兵, 祝兵, 孙明祥. 粒径及级配特性对土体渗透系数影响的细观模拟[J]. 岩土力学, 2019, 40(1): 403-412.
[7]	朱长歧, 崔翔, 胡明鉴, 王新志, 唐健健, . 钙质土电导率和渗透性的相关研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 142-148.
[8]	马瑞男, 郭红仙, 程晓辉, 刘景儒, . 微生物拌和加固钙质砂渗透特性试验研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 217-223.
[9]	许年春，吴同情，皮海洋，游磊，吴越,. 基于柔性承载板载荷试验的土抗剪强度参数反演研究[J]. , 2018, 39(S1): 227-234.
[10]	颜天佑，崔臻，张勇慧，张传健，盛谦，李建贺，. 跨活动断裂隧洞工程赋存区域地应力场分布特征研究[J]. , 2018, 39(S1): 378-386.
[11]	陈兴长，陈慧，游勇，柳金峰,. 泥石流拦砂坝底扬压力分布及影响因素试验[J]. , 2018, 39(9): 3229-3236.
[12]	张亭亭，王平，李江山，万勇，薛强，王士权, . 养护龄期和铅含量对磷酸镁水泥固化/稳定化铅污染土的固稳性能影响规律及微观机制[J]. , 2018, 39(6): 2115-2123.
[13]	宋云奇，武朝军，叶冠林,. 上海浅部黏土渗透系数及其各向异性[J]. , 2018, 39(6): 2139-2144.
[14]	王庆武，巨能攀，杜玲丽，黄健，胡勇,. 拉林铁路桑日至加查段三维地应力场反演分析[J]. , 2018, 39(4): 1450-1462.
[15]	刘飞跃，杨天鸿，张鹏海，周靖人，邓文学，侯宪港，赵永川, . 基于声发射的岩石破裂应力场动态反演[J]. , 2018, 39(4): 1517-1524.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed