›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (S2): 141-145.
姜谙男1,2 ,梁 冰2
JIANG An-nan1,2 , LIANG Bing2
摘要: 提出了地下工程裂隙岩体注浆量预测的遗传支持向量机方法,通过支持向量机对实际注浆数据样本进行学习,建立注浆量及其影响因素之间的非线性映射关系,基于这种关系实现注浆量的预测。模型建立过程中,考虑到支持向量机惩罚因子和核参数对预测精度的影响,以预测误差为适应度,采用遗传算法对最佳参数进行搜索。结果表明,本文方法计算快速,预测精度高,是一种注浆量预测的好方法。
中图分类号:
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