›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (S2): 239-243.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

锦屏二级水电站岩石夹层非定常参数剪切蠕变模型及参数识别研究

罗润林,阮怀宁,朱珍德,朱昌星   

  1. 河海大学 岩土工程研究所,南京 210098
  • 收稿日期:2006-10-28 发布日期:2006-12-16
  • 作者简介:罗润林,男,1976年生,博士研究生,方向:岩石力学与工程研究
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助(No. 50539090)。

A study of shear creep model with non-stationary parameters for interlayer of Jinping Cascade 2 Hydroplane project and parameter identification

LUO Run-lin, RUAN Huai-ning, ZHU Zhen-de, ZHU Chang-xing   

  1. Institute of Geotechnical Engineering, Hohai University , Nanjing 210098,China
  • Received:2006-10-28 Published:2006-12-16

摘要: 通过对锦屏二级水电站岩石夹层的剪切蠕变试验结果分析,提出了非定常参数的Burgers蠕变模型。由于对部分参数考虑了其值随时间改变的特性,该模型不仅能够反映岩石夹层的加速蠕变过程,而且能比定常参数Burgers模型更好地描述初始蠕变和稳态蠕变过程。由于非定常参数Burgers模型的参数较多,参数辨识不宜采用迭代法或者最小二乘法等线性优化方法,而采用基于随机搜索的粒子群算法,并取得了较好的效果。

关键词: Burgers模型, 非定常参数蠕变模型, 粒子群算法, 参数识别

Abstract: A Burgers model with non-stationary parameters was presented in this paper based of the study on the shear creep experiments of the interlayer in Jinping Cascade 2 Hydroplane project. Because it takes into account the character of partial parameter that their value change with the passage of time, this model can not only describe the process of acceleration creep stage, but also is better than Burgers model with stationary parameters to describe the process of initial creep deformation and the process of steady creep deformation. Burgers model involve too many parameters, so particle Swarm Optimization (PSO) algorithm is adopted to identify the model parameters, and the results are satisfactory.

Key words: Burgers model, non-stationary parameters creep model, PSO, parameters identification

中图分类号: 

  • TU 43
[1] 王洪波,张庆松,刘人太,李术才,张乐文,郑 卓,张连震. 基于压水试验的地层渗流场反分析[J]. , 2018, 39(3): 985-992.
[2] 胡 军,董建华 ,王凯凯 ,黄贵臣,. 边坡稳定性的CPSO-BP模型研究[J]. , 2016, 37(S1): 577-582.
[3] 郭庆彪 ,郭广礼 ,吕 鑫 ,陈 涛 ,王金涛,. 山区谷底沉陷预测模型及其参数反演[J]. , 2016, 37(5): 1351-1356.
[4] 宋盛渊,王 清,陈剑平,李严严,史明远. 岩体结构面的多参数优势分组方法研究[J]. , 2015, 36(7): 2041-2048.
[5] 姚文娟,郭城志,刘逸敏. 基于黏弹性理论的沉桩再固结问题分析[J]. , 2015, 36(3): 647-652.
[6] 杨振伟 ,金爱兵 ,周 喻 ,严 琼 ,王 凯 ,高玉娟,. 伯格斯模型参数调试与岩石蠕变特性颗粒流分析[J]. , 2015, 36(1): 240-248.
[7] 王军保 ,刘新荣 ,黄 明 ,杨 欣,. 低频循环荷载下盐岩轴向蠕变的Burgers模型分析[J]. , 2014, 35(4): 933-942.
[8] 张 研 ,苏国韶 ,燕柳斌 . 隧洞围岩损失位移估计的智能优化反分析[J]. , 2013, 34(5): 1383-1390.
[9] 李亚丽,于怀昌,刘汉东. 三轴压缩下粉砂质泥岩蠕变本构模型研究[J]. , 2012, 33(7): 2035-2040.
[10] 陈昌富,唐仁华,梁冠亭. 基于混合粒子群算法和能量法主动土压力计算[J]. , 2012, 33(6): 1845-1850.
[11] 贾善坡 ,伍国军 ,陈卫忠. 基于粒子群算法与混合罚函数法的有限元优化反演模型及应用[J]. , 2011, 32(S2): 598-603.
[12] 康永刚,张秀娥. 基于Burgers模型的岩石非定常蠕变模型[J]. , 2011, 32(S1): 424-0427.
[13] 夏 雄. 边坡锚固工程中广义Burgers模型的应用研究[J]. , 2010, 31(S1): 69-73.
[14] 梁玉雷,冯夏庭,周 辉,房敬年. 温度周期作用下大理岩三轴蠕变试验与理论模型研究[J]. , 2010, 31(10): 3107-3112.
[15] 姜谙男,梁 冰. 基于粒子群支持向量机的三维含水层渗流参数反馈识别[J]. , 2009, 30(5): 1527-1531.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 孙 勇. 滑坡面下双排抗滑结构的计算方法研究[J]. , 2009, 30(10): 2971 -2977 .
[2] 王 威,王水林,汤 华,周平根. 基于三维GIS的滑坡灾害监测预警系统及应用[J]. , 2009, 30(11): 3379 -3385 .
[3] 杨海清,周小平. 边坡落石运动轨迹计算新方法[J]. , 2009, 30(11): 3411 -3416 .
[4] 李鸿博,郭小红. 公路连拱隧道土压力荷载的计算方法研究[J]. , 2009, 30(11): 3429 -3434 .
[5] 张强勇,刘德军,贾 超,沈 鑫,刘 健,段 抗. 盐岩油气储库介质地质力学模型相似材料的研制[J]. , 2009, 30(12): 3581 -3586 .
[6] 鲁祖德,陈从新,陈建胜,童志怡,左保成,戴旭明. 岭澳核电三期强风化角岩边坡岩体直剪试验研究[J]. , 2009, 30(12): 3783 -3787 .
[7] 王川婴,胡培良,孙卫春. 基于钻孔摄像技术的岩体完整性评价方法[J]. , 2010, 31(4): 1326 -1330 .
[8] 庞有师,刘汉龙,龚医军. 可回收式锚杆抗拔试验研究[J]. , 2010, 31(6): 1813 -1816 .
[9] 郭保华. 单孔岩样水压致裂的数值分析[J]. , 2010, 31(6): 1965 -1970 .
[10] 姜永东,鲜学福,尹光志,李晓红. 岩石应力应变全过程的声发射及分形与混沌特征[J]. , 2010, 31(8): 2413 -2418 .