›› 2014, Vol. 35 ›› Issue (S2): 405-411.
李 宁1, 2,王李管1, 2,贾明涛1, 2,陈建宏1,谭正华3
LI Ning1, 2, WANG Li-guan1, 2, JIA Ming-tao1, 2, CHEN Jian-hong1, TAN Zheng-hua3
摘要: 岩体结构面控制着岩质边坡和地下洞室等岩体工程的稳定性,在岩体力学及水力学分析中起到关键作用。为对岩体结构面进行合理分组,精确地模拟岩体结构面网络的分布,提出一种融合改进遗传算法和支持向量机的聚类方法。首先,根据岩体结构面产状信息建立结构面分组的数学模型,采用改进的遗传算法计算结构面样本的全局最优聚类中心,再以聚类中心为训练样本,利用支持向量机方法将结构面样本进行完全划分。通过随机产生的结构面数据以及实际工程的运用表明,遗传-支持向量机聚类算法对岩体结构面的分组合理,获得的优势结构面结果可靠。
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