›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (S1): 1119-1122.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

大坝变形预测的ANFIS模型

沈细中1，2，张文鸽1，冯夏庭2   

  1. 1. 黄河水利委员会 黄河水利科学研究院， 郑州 450003；2. 中国科学院 武汉岩土力学研究所， 武汉 430071
  • 收稿日期:2006-03-20 发布日期:2006-12-15
  • 作者简介:沈细中，男，1969年生，工程师，博士，现为在站博士后，主要从事岩土工程科研、咨询与生产工作
  • 基金资助:
    科技部科研院所社会公益研究专项 (编号: 2005DIB3J054)

ANFIS model for predicting deformation of dam

SHEN Xi-zhong1,2, ZNANG Wen-ge1, FONG Xia-ting2   

  1. 1. Yellow River Institute of Hydraulic Research, Yellow River Conservancy Commission, Zhengzhou 450003, China; 2. Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China
  • Received:2006-03-20 Published:2006-12-15

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摘要： 大坝变形预报时，存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂，常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力，以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上，以水库库水位、温度及时间效应为影响因子，建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型，并以三峡二期围堰为例进行实证分析。研究表明，该模型计算简便，适用性强，精度高，为大坝变形预报提供了新的思路。

关键词: 大坝, 变形, 自适应模糊神经系统, 三峡工程

Abstract: In forecasting deformation of dam, many influential factors exist as well as interrelation of factors was complex. Hence, general simulation functions are difficultly to meet the needs of safety supervising of dam. As we know, adaptive neural-fuzzy inference system(ANFIS) has good capability of fuzzy system and artificial neural network. Influential factors of deformation of diaphragm wall analyzed systemically as well as effects of temperature, time, and water level of reservoir considered, predicting model of deformation of dam is established based on ANFIS. Taking the second stage cofferdam of Three Gorges Project for example, the studies are carried out with this model. The results show that the model is simple in calculation and good in applicability and precision, so as to provide a new method for forecasting deformation of dam.

Key words: dam, deformation, adaptive neural-fuzzy inference system(ANFIS), Three Gorges Project

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[1] 黄大维, 周顺华, 冯青松, 罗锟, 雷晓燕, 许有俊, . 地表均布超载作用下盾构隧道上覆土层 竖向土压力转移分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2213-2220.
[2] 杨杰, 马春辉, 程琳, 吕高, 李斌, . 高陡边坡变形及其对坝体安全稳定影响研究进展[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2341-2353.
[3] 蒲诃夫, 宋丁豹, 郑俊杰, 周 洋, 闫 婧, 李展毅. 饱和软土大变形非线性自重固结模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1683-1692.
[4] 周小文, 程 力, 周 密, 王 齐, . 离心机中球形贯入仪贯入黏土特性[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1713-1720.
[5] 谷淡平, 凌同华, . 悬臂式型钢水泥土搅拌墙的水泥土 承载比和墙顶位移分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1957-1965.
[6] 付宏渊, 刘 杰, 曾 铃, 卞汉兵, 史振宁, . 考虑荷载与浸水条件的预崩解炭质泥岩 变形与强度试验[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1273-1280.
[7] 王 涛, 刘斯宏, 郑守仁, 鲁 洋, . 掺复合浆液堆石料压缩特性试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1420-1426.
[8] 魏 星, 张 昭, 王 刚, 张建民, . 饱和砂土液化后大变形机制的离散元细观分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1596-1602.
[9] 高 俊, 党发宁, 李海斌, 杨 超, 任 劼, . 沥青混凝土心墙简化解析受力分析模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 971-977.
[10] 徐栋栋, 邬爱清, 李 聪, 汪 斌, 蒋昱州, 曾 平, 杨永涛, . 破裂全过程模拟的改进非连续变形分析方法[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 1169-1178.
[11] 周 辉, 宋 明, 张传庆, 卢景景, 刘振江, 史林肯, . 水平层状复合岩体变形破坏特征的围压效应研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 465-473.
[12] 姚志华, 陈正汉, 方祥位, 黄雪峰, . 非饱和原状黄土弹塑性损伤流固耦 合模型及其初步应用 [J]. 岩土力学, 2019, 40(1): 216-226.
[13] 崔光耀, 祁家所, 王明胜, . 片理化玄武岩隧道围岩大变形控制现场试验研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 231-237.
[14] 吴昌将, 孙召花, 赖允瑾, 包 华, . 软土地区地下连续墙深大基坑的变形性状研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 245-253.
[15] 张 骁, 肖军华, 农兴中, 郭佳奇, 吴 楠, . 基于HS-Small模型的基坑近接桥桩开挖 变形影响区研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 263-273.
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[1] 马 青，赵均海，魏雪英. 基于统一强度理论的巷道围岩抗力系数研究[J]. , 2009, 30(11): 3393 -3398 .
[2] 崔 凯，谌文武，张景科，韩文峰，梁收运. 多元层状边坡土体风蚀速率与微结构参数关系[J]. , 2009, 30(9): 2741 -2746 .
[3] 李加贵，陈正汉，黄雪峰，李 佳. 原状非饱和Q3黄土的土压力原位测试和强度特性研究[J]. , 2010, 31(2): 433 -440 .
[4] 谈云志，孔令伟，郭爱国，冯 欣，万 智. 红黏土路基填筑压实度控制指标探讨[J]. , 2010, 31(3): 851 -855 .
[5] 荚颖，唐小微，栾茂田. 砂土液化变形的有限元-无网格耦合方法[J]. , 2010, 31(8): 2643 -2647 .
[6] 胡明鉴，汪 稔，陈中学，王志兵. 泥石流启动过程PFC数值模拟[J]. , 2010, 31(S1): 394 -397 .
[7] 彭从文，朱向荣，王金昌. 基于渐近展开法的脆性岩石双尺度方法初步研究[J]. , 2011, 32(1): 51 -62 .
[8] 李术才，徐帮树，丁万涛，张庆松. 海底隧道最小岩石覆盖厚度的权函数法[J]. , 2009, 30(4): 989 -996 .
[9] 薛云亮，李庶林，林 峰，徐宏斌. 考虑损伤阀值影响的钢纤维混凝土损伤本构模型研究[J]. , 2009, 30(7): 1987 -1992 .
[10] 李国玉，喻文兵，马 巍，齐吉琳，金会军，盛 煜. 甘肃省公路沿线典型地段含盐量对冻胀盐胀特性影响的试验研究[J]. , 2009, 30(8): 2276 -2280 .
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