›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (9): 2674-2680.doi: 10.16285/j.rsm.2015.09.030
周 超1, 殷坤龙1, 黄发明2
ZHOU Chao1, YIN Kun-long1, HUANG Fa-ming2
摘要: 针对滑坡位移序列的混沌特性和传统时间序列预测模型的不足,提出了一种基于混沌时间序列的小波分解-极限学习机(WA-ELM)滑坡位移预测模型。该模型以滑坡位移序列混沌特性分析为基础,应用小波分析将位移序列分解为具有不同频率特征的分量,对各特征分量分别进行相空间重构并应用极限学习机进行预测,最后将各特征分量预测值叠加,得到原始位移序列的预测值。以三峡库区八字门滑坡为例,并与小波分析-支持向量机(WA-SVM)以及单独ELM模型进行对比研究。结果表明,基于混沌时间序列的WA-ELM模型预测精度较高且具有较好的通用性与稳定性,是一种有效的滑坡位移预测方法。
中图分类号:
[1] | 聂治豹,郑 宏,张 谭. 基于强度折减法确定边坡临界滑面的小波变换法[J]. , 2017, 38(6): 1827-1831. |
[2] | 邓冬梅,梁 烨,王亮清,王昌硕,孙自豪,王 聪,董曼曼. 基于集合经验模态分解与支持向量机回归的位移预测方法:以三峡库区滑坡为例[J]. , 2017, 38(12): 3660-3669. |
[3] | 彭冠英,许 明,谢 强,傅 翔,. 基于岩石声发射信号的指数衰减型小波基构造[J]. , 2016, 37(7): 1868-1876. |
[4] | 高广运 ,宋 健 , . 近断层速度脉冲地震动引起的边坡永久位移预测模型[J]. , 2014, 35(5): 1340-1347. |
[5] | 屈畅姿 ,王永和 ,魏丽敏 ,郭志广 . 武广高速铁路路基振动现场测试与分析[J]. , 2012, 33(5): 1451-1456. |
[6] | 张琦伟,袁鸿鹄,王芝银,朱鸿雪,宫晓明. 考虑气象因素影响的大坝监测沉降小波分析[J]. , 2010, 31(3): 811-814. |
[7] | 张安兵,刘新侠,高井祥,张兆江. 基于经验模式分解和相空间重构的采空区地表动态变形混沌性态及时变规律研究[J]. , 2010, 31(10): 3191-3196. |
[8] | 陈士海,魏海霞,杜荣强. 爆破震动信号的多分辨小波分析[J]. , 2009, 30(S1): 135-139. |
[9] | 李长冬 ,唐辉明 ,胡 斌 ,李东明 ,倪 俊 . 小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究[J]. , 2008, 29(7): 1917-1922. |
[10] | 刘勇健 . 珠江三角洲软土地基变形的混沌特性研究[J]. , 2006, 27(1): 73-76. |
[11] | 刘明贵,岳向红,张 杰. 敲击-回波法中传感器影响的小波分析[J]. , 2005, 26(9): 1379-1384. |
[12] | 曹茂森 ,任青文 ,刘福胜 ,张 健,. 基于反射波特征小波分析的工程基础无损检测[J]. , 2005, 26(7): 1073-1079. |
[13] | 李 刚,谢 云,陈正汉,李建平. 小波分析在试验信号消噪方面的应用[J]. , 2003, 24(1): 103-105. |
[14] | 周创兵 , 陈益峰. 基于相空间重构的边坡位移预测[J]. , 2000, 21(3): 205-208. |
|