高边坡变形非线性时变统计模型研究

›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (5): 1633-1637.

高边坡变形非线性时变统计模型研究

谈小龙^{1, 2}，徐卫亚^{1, 2}，梁桂兰¹，孟永东³，张金龙¹

1.河海大学岩土工程科学研究所，南京 210098；2.岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室，南京 210098； 3.三峡大学土木水电学院，湖北宜昌 443002

收稿日期:2008-12-30 出版日期:2010-05-10 发布日期:2010-05-24
作者简介:谈小龙，男，1976年生，博士，助理研究员，主要从事边坡工程安全监测研究。
基金资助:
国家自然科学基金重点项目（No. 50539110）；国家科技支撑计划（No. 2008BAB29B01）；国家科技支撑计划（No. 2006BAB04A02）资助课题。

Research on nonlinear time series evolution statistic model of high slope displacements

TAN Xiao-long ^{1, 2}, XU Wei-ya ^{1, 2}, LIANG Gui-lan¹, MENG Yong-dong³, ZHANG Jin-long¹

1. Geotechnical Research Institute, Hohai University, Nanjing 210098, China; 2. Key Laboratory of Ministry of Education for Geomechanics and Embankment Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; 3. School of Civil and Hydroelectric Power Engineering, China Three Gorges University, Yichang Hubei, 443002, China

Received:2008-12-30 Online:2010-05-10 Published:2010-05-24

摘要/Abstract

摘要：

基于高边坡长期变形监测资料，深入分析了边坡变形的影响因素，建立边坡非线形时变统计监控模型，并将模型应用于锦屏一级水电站边坡工程。通过典型测点长期监测资料的分析，确定时效和降雨是影响边坡变形的2个主要因素，并给出了各自的表述形式，在Matlab平台上，采用非线性回归方法得到边坡非线性时变统计模型的参数。在此基础上，根据边坡变形拟合残差时序，采用ARMA模型方法进行拟合和预测，对边坡非线性时变模型的拟合和预测进行修正。结果表明，模型能较好地描述高边坡的变形特征，并且具有很好的拟合和预测精度。

关键词: 高边坡位移, 非线性, 时变统计模型, ARMA模型

Abstract:

Based on long term displacement monitoring data of high rock slope, the factors of slope displacement are presented firstly. Then the monitoring model for high rock slope, called nonlinear time series evolution statistic monitoring model is established. It is also applied to the high slope project of Jinping Hydropower Station. Time-effect and rainfall are assumed as two main factors of high slope displacement; and their formulas are also presented through the analysis of long term monitoring data. The parameters of the monitoring model are obtained by the nonlinear regression technique on the platform of Matlab. Meanwhile the monitoring model is improved by using ARMA method to fit and predict the residual of regression of slope displacement. The result shows that the monitoring model can characterize the behavior of high slope displacement and has a reliable fitting and predicting precision.

Key words: high slope displacement, nonlinearity, time series evolution statistic model, ARMA model

中图分类号:

TU 471

谈小龙，徐卫亚，梁桂兰，孟永东，张金龙. 高边坡变形非线性时变统计模型研究[J]. , 2010, 31(5): 1633-1637.

TAN Xiao-long, XU Wei-ya, LIANG Gui-lan, MENG Yong-dong, ZHANG Jin. Research on nonlinear time series evolution statistic model of high slope displacements[J]. , 2010, 31(5): 1633-1637.

参考文献

相关文章 15

[1]	柯锦福, 王水林, 郑宏, 杨永涛, . 基于修正对称和反对称分解的三维数值流形元法应用推广[J]. 岩土力学, 2020, 41(2): 695-706.
[2]	于丽, 吕城, 段儒禹, 王明年, . 考虑孔隙水压力及非线性Mohr-Coulomb破坏准则下浅埋土质隧道三维塌落机制的上限分析[J]. 岩土力学, 2020, 41(1): 194-204.
[3]	何鹏飞, 马巍, 穆彦虎, 黄永庭, 董建华, . 黄土−砂浆块界面剪切特性试验及本构模型研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(S1): 82-90.
[4]	李晶晶, 孔令伟, . 膨胀土卸荷蠕变特性及其非线性蠕变模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3465-3475.
[5]	韩俊艳, 钟紫蓝, 李立云, 赵密, 万宁潭, 杜修力. 纵向非一致激励下自由场土体的非线性地震反应研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2581-2592.
[6]	马秋峰, 秦跃平, 周天白, 杨小彬. 多孔隙岩石加卸载力学特性及本构模型研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2673-2685.
[7]	龚文惠, 赵旭东, 邱金伟, 李逸, 杨晗. 饱和软土大应变自重固结非线性分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2099-2107.
[8]	罗庆姿, 陈晓平, 袁炳祥, 冯德銮, . 柔性侧限条件下软土的变形特性及固结模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2264-2274.
[9]	蒲诃夫, 宋丁豹, 郑俊杰, 周洋, 闫婧, 李展毅. 饱和软土大变形非线性自重固结模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1683-1692.
[10]	王凤云, 钱德玲, . 基于统一强度理论深埋圆形隧道围岩的剪胀分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1966-1976.
[11]	朱赛楠, 殷跃平, 李滨, . 二叠系炭质页岩软弱夹层剪切蠕变特性研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1377-1386.
[12]	谌文武, 刘伟, 王娟, 孙冠平, 吴玮江, . 黄土饱和度与B值关系试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 834-842.
[13]	方瑾瑾, 冯以鑫, 赵伟龙, 王立平, 余永强, . 真三轴条件下原状黄土的非线性本构模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 517-528.
[14]	尹乾, 靖洪文, 刘日成, 苏海健, 蔚立元, 王迎超. 不同侧压力系数下裂隙网络岩体非线性渗流特性[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 592-600.
[15]	李林, 李镜培, 孙德安, 龚卫兵, . 考虑沉桩效应的群桩非线性荷载-沉降解析[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 668-677.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed