边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法

›› 2012, Vol. 33 ›› Issue (5): 1457-1461.

边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法

文建华，周翠英，黄林冲，程晔

中山大学工学院，广州 510275

收稿日期:2010-11-16 出版日期:2012-05-10 发布日期:2012-05-14
作者简介:文建华，男，1972年生，博士后，工程师，主要从事土木工程设计、监测等方面的研究工作
基金资助:
国家博士后基金（No. 20100488020）；国家863高技术研究发展计划（No. 2007AA11Z112）；国家自然科学基金（No. 40672194）；高等学校博士学科点基金（No. 20060558060）；广东省科技计划项目（No. 2009B60700114）

Study of classified evaluation of slope stability based on homotopy fuzzy C-mean clustering algorithm

WEN Jian-hua, ZHOU Cui-ying, HUANG Lin-chong, CHENG Ye

School of Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China

Received:2010-11-16 Online:2012-05-10 Published:2012-05-14

摘要/Abstract

摘要： 针对单一模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心初值敏感性问题，引入同伦理论，提出了同伦模糊C-均值聚类算法。以三峡库岸研究程度较高的36个边坡为对象，采用同伦模糊C-均值聚类算法对边坡的稳定性进行分类，研究边坡最佳分类级数和算法的收敛性、可靠性。边坡聚类结果研究表明，同伦模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心的选取没有明显的依赖性，是一个具有全局最优解的聚类方法，其结果明显好于单一模糊C-均值聚类算法。

关键词: 同伦理论, 模糊C-均值聚类算法, 边坡稳定性分类

Abstract: In order to overcome the shortcoming of sensitivity to the original clustering center in ordinary fuzzy C-mean clustering algorithm, the homotopy theory is introduced to combine with this algorithm to establish a new method of homotopy fuzzy C-mean Clustering algorithm for evaluation of slope stability. Then the method is applied to studying stability of 36 slopes at banks of the Three Gorges Reservoir; and then some characteristics such as the best sample classification and convergence effect of homotopy fuzzy C-mean clustering algorithm are discussed. Clustering results show that the proposed method is a reasonable classification algorithm with global optimization and superior to the ordinary fuzzy C-mean clustering algorithm.

Key words: homotopy theory, fuzzy C-mean clustering algorithm, evaluation of slope stability

中图分类号:

TU457

文建华，周翠英，黄林冲，程晔. 边坡稳定性分类评价的同伦模糊C-均值聚类算法[J]. , 2012, 33(5): 1457-1461.

WEN Jian-hua, ZHOU Cui-ying, HUANG Lin-chong, CHENG Ye. Study of classified evaluation of slope stability based on homotopy fuzzy C-mean clustering algorithm[J]. , 2012, 33(5): 1457-1461.

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