非饱和土吸力预测的进化神经网络方法

›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (1): 73-76.

非饱和土吸力预测的进化神经网络方法

张传庆，杨庆，栾茂田

大连理工大学土木水利学院及海岸与近海工程国家重点实验室，辽宁大连 116024

收稿日期:2002-09-23 出版日期:2004-01-10 发布日期:2014-07-15
作者简介:张传庆，男，1977年出生，硕士研究生，主要从事岩土力学数值计算方面的研究工作
基金资助:
教育部跨世纪人才培养计划研究基金资助项目（50179006）

An evolutionary neural network model for suction prediction of unsaturated soils

ZHANG Chuan-qing, YANG Qing, LUAN Mao-tian

School of Civil and Hydraulic Engineering and State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China

Received:2002-09-23 Online:2004-01-10 Published:2014-07-15

摘要/Abstract

摘要： 利用遗传算法和神经网络，基于不同类型，不同条件下非饱和土的吸力测试数据，建立了一种以含水量为主要因素，耦合密度、初始含水量、先期固结压力、孔隙比5个因素的吸力预测模型。预测结果分析表明，所建的模型能很好地拟合试验结果，从而，验证了该模型的合理性和可行性。

关键词: 吸力, 神经网络, 遗传算法

Abstract: By combining genetic algorithm and artificial neural network, an evolutionary neural network model is established for the suction prediction of unsaturated soil. In the model, total density, initial water content, pressure preconsolidated and void ratio are considered. The predicted results, which were obtained through the created model, indicate that this model is well in accord with the test data. It provides a new approach for the research of predicting the shear strength of unsaturated soils.

Key words: suction, neural network, genetic algorithm

中图分类号:

TU 4

张传庆，杨庆，栾茂田. 非饱和土吸力预测的进化神经网络方法[J]. , 2004, 25(1): 73-76.

ZHANG Chuan-qing, YANG Qing, LUAN Mao-tian. An evolutionary neural network model for suction prediction of unsaturated soils[J]. , 2004, 25(1): 73-76.

参考文献

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