基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测

›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (8): 1725-1728.

基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测

尹光志¹，张卫中^1,2，张东明¹，康钦容¹

1.重庆大学资源及环境科学学院，重庆400044；2.中南财经政法大学安全科学与管理学院，武汉430074

收稿日期:2005-08-19 出版日期:2007-08-10 发布日期:2013-10-15
作者简介:尹光志，男，1962年生，教授、博士，博士生导师，重庆大学资源及环境科学学院院长，主要从事岩石力学与工程方向的研究工作。
基金资助:
国家自然科学基金（No. 50374084）资助。

Forecasting of landslide displacement based on exponential smoothing and nonlinear regression analysis

YIN Guang-zhi¹, ZHANG Wei-zhong^1,2, ZHANG Dong-ming¹, KANG Qin-rong¹

1. College of Resources and Environmental Science, Chongqing University, Chongqing 400044, China; 2.School of Safety Science and Administration，Zhongnan University of Economics and Law (ZUEL)，Wuhan 430074, China

Received:2005-08-19 Online:2007-08-10 Published:2013-10-15

摘要/Abstract

摘要： 滑坡时间预报研究是滑坡研究中的一个热门课题。以实际监测数据为基础，把指数平滑法与非线性回归分析法结合起来；以滑坡的变形值和变形速率为判据，对滑坡进行时间失稳的动态跟踪预报。根据某滑坡的实际情况，对部分监测点位移进行了建模和预测，预测结果表明，该方法具有较高的精度，可以应用于实际工程。

关键词: 指数平滑法, 非线性回归分析, 滑坡预测

Abstract: The landslide forecasting study is one of the hot problems in landslide research. Based on the actual observation data, the exponential smoothing and nonlinear regression analysis are integrated. According to the criterions of displacement and displacement velocity, the dynamic track prediction about the slippage time of landslide is introduced. In light of the pratical landslide conditions, a model was established for the special displacement of some observation points; and the prediction based on this model was obtained with high accuracy. Therefore, the method can be used in practical engineering.

Key words: exponential smoothing, nonlinear regression analysis, prediction of landslide

中图分类号:

TU 459

尹光志，张卫中，张东明，康钦容 . 基于指数平滑法与回归分析相结合的滑坡预测[J]. , 2007, 28(8): 1725-1728.

YIN Guang-zhi , ZHANG Wei-zhong , ZHANG Dong-ming , KANG Qin-rong . Forecasting of landslide displacement based on exponential smoothing and nonlinear regression analysis[J]. , 2007, 28(8): 1725-1728.

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