›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (1): 103-105.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

小波分析在试验信号消噪方面的应用

李 刚,谢 云,陈正汉,李建平   

  1. 后勤工程学院 军事土木工程系, 重庆 400041
  • 收稿日期:2001-12-27 出版日期:2003-02-10 发布日期:2014-08-27
  • 作者简介:李刚,男,1977年生,博士生,现从事土动力学方面的研究。

Application of wavelet analysis to filtering noise of test signal

LI Gang, XIE Yun, CHEN Zheng-han, LI Jian-ping   

  1. Logistical Engineering University, Chongqing 400041, China
  • Received:2001-12-27 Online:2003-02-10 Published:2014-08-27

摘要: 利用小波分析对试验数据进行后处理,较好的消除了系统的噪音。与Fourier变换法、10点平均滤波法比较后可知,小波分析方法能较好的保留原始数据的特征信息。对目前仍因被噪音困扰而不能正常进行的试验分析提供了一条解决途径。

关键词: 小波分析, 试验数据, 信号消噪

Abstract: The post-processing of test data is made by using wavelet analysis. The results show that the noise of system can almost be eliminated. Comparing with Fourier transform method and filter method of adopting mean value of ten points, it seems that the wavelet analysis method could better reserve the characters of original test data. A way to filter test noises that can’t be avoided, is provided.

Key words: wavelet analysis, test data, filter noise of signal

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