基于遗传算法的深层搅拌桩优化设计

›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (3): 420-422.

基于遗传算法的深层搅拌桩优化设计

冯仲仁；王雄江；姚爱民；刘兆丰；

1.武汉理工大学土木建筑工程学院；湖北武汉 430070；2.湖北武桥岩土工程有限公司；湖北武汉 430052；

收稿日期:2002-09-16 出版日期:2003-06-10 发布日期:2016-10-16
作者简介:冯仲仁，男，1962年生，博士，副教授，现从事软基处理方面研究和教学工作
基金资助:
湖北省重点科技攻关项目资助(编号:98lP1201)

Optimal design of deep-mixing piles based on genetic algorithm

FENG Zhong-ren, WANG Xiong-jiang, YAO Ai-ming, LIU Zhao-feng

School of Civil Engineering and Architectural, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China: Hubei Wuqiao Geotechnical Engineering Co. Ltd., Wuhan 430052, China

Received:2002-09-16 Online:2003-06-10 Published:2016-10-16

摘要/Abstract

摘要： 将遗传算法应用于深层搅拌桩优化设计中,以单位面积内深层搅拌桩的水泥用量为优化目标函数。全部约束条件均按相应规范的要求给出,并针对传统遗传算法优化设计时遇到的诸如计算量大、早熟收敛等问题,提出了相应的改进策略,利用Visual C++编制了计算程序,通过实例证明了所提优化方法的有效性。

关键词: 深层搅拌桩, 遗传算法, 优化设计

Abstract: The genetic algorithm was used in optimal desingn of deep-mixing piles.The cost of deep-mixing piles in one unit area of foundation was taken as the objective function.All the testrains were listed following the corresponding specification suggestions were proposed and the modified genetic algorithm was given to deal with the problems of excessive computational cost and premature convergence.software system of optimal design of deep-mixing piles was developed in visual c++.The effectiveness of the optimal method was proved by an application example.

Key words: deep-mixing pile, optimal design, genetic algorithm

中图分类号:

TU473.1

冯仲仁；王雄江；姚爱民；刘兆丰；. 基于遗传算法的深层搅拌桩优化设计[J]. , 2003, 24(3): 420-422.

FENG Zhong-ren, WANG Xiong-jiang, YAO Ai-ming, LIU Zhao-feng. Optimal design of deep-mixing piles based on genetic algorithm[J]. , 2003, 24(3): 420-422.

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