圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法与ANFIS方法的比较研究

›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (1): 159-162.

圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法与ANFIS方法的比较研究

张志军^{1, 2}，熊正为²，丁德馨²，毕忠伟^{1, 2}

1.中南大学资源与安全工程学院，长沙 410083；2.南华大学建筑工程与资源环境学院，湖南衡阳 421001

收稿日期:2004-10-17 出版日期:2006-01-10 发布日期:2013-10-31
通讯作者: 丁德馨，男，1958年生，博士，教授，博导，主要研究方向为岩土工程灾害预测与控制。通讯地址：湖南衡阳南华大学校办；邮编：421001; 联系电话：0734-8281326，E-mail: dingdx@nhu.edu.cn E-mail: zzj181@163.com
作者简介:张志军，男，1978年生，博士生，主要研究方向为岩土工程灾害预测与控制
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(No.50274043); 湖南省自然科学基金重点资助项目(No.01JJY1004); 湖南省教育厅重点资助项目(No.01A015)。

A comparative study of ANN-based and ANFIS-based approaches for inverse design of circular failure slopes

ZHANG Zhi-jun^1,2, XIONG Zheng-wei², DING De-xin², BI Zhong-wei^1,2

1.School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2. School of Architecture Resources & Environment Engineering, Nanhua University, Hengyang 421001, China

Received:2004-10-17 Online:2006-01-10 Published:2013-10-31

摘要/Abstract

摘要： 圆弧破坏边坡反演设计方法，是根据边坡的岩土力学参数及边坡高度，在确保安全系数满足要求的前提下，对圆弧破坏边坡的边坡角进行设计的一种新方法。建立圆弧破坏边坡反演设计方法的关键，就是要对大量稳定圆弧破坏边坡实例加以集成，以建立从{ , c, , H, F}到的映射。文中收集了大量稳定圆弧破坏边坡实例，采用ANN和ANFIS对其进行了集成，分别建立了圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法和ANFIS方法，进而又采用圆弧破坏边坡实例对两者的反演结果进行了比较。结果表明，ANFIS更适合于用来建立圆弧破坏边坡反演设计方法。

关键词: 人工神经网络, 自适应神经模糊推理系统, 圆弧破坏边坡, 反演设计

Abstract: The inverse design method for circular failure slope is a new kind of design approach for designing the slope angle of the circular failure slope based on its geotechnical parameters and height and the prescribed factor of safety. The key procedure for establishing the method is to integrate a large number of cases of stable circular failure slopes and to establish the mapping from {?, c, ?, H, F} to . This paper accumulated quite a few cases of circular failure slopes. ANN and ANFIS were used to integrate these cases and ANN-based and ANFIS-based approaches were established, respectively, for the inverse design of circular failure slope. Furthermore, the two approaches were used to design the slope angles of several cases and a comparison was conducted on the inverse design results. The research results have shown that ANFIS is more adequate to establish the ANFIS-based approach for the inverse design of circular failure slope.

Key words: artificial neural networks, adaptive neuro-fuzzy inference system, circular failure slope, inverse design

中图分类号:

TU 413.6+2

张志军，熊正为，丁德馨，毕忠伟 . 圆弧破坏边坡反演设计的ANN方法与ANFIS方法的比较研究[J]. , 2006, 27(1): 159-162.

ZHANG Zhi-jun , XIONG Zheng-wei , DING De-xin , BI Zhong-wei . A comparative study of ANN-based and ANFIS-based approaches for inverse design of circular failure slopes[J]. , 2006, 27(1): 159-162.

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[1]	张社荣，胡安奎，王超，彭振辉, . 基于SLR-ANN的地应力场三维智能反演方法研究[J]. , 2017, 38(9): 2737-2745.
[2]	史永强，赵俭斌，杨军. 基于主成分分析的优化神经网络模型及静压管桩单桩极限承载力预测[J]. , 2011, 32(S2): 634-640.
[3]	汪学清，单仁亮. 人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[J]. , 2008, 29(S1): 529-532.
[4]	吕爱钟，莫晓明 . 智能预测在三峡永久船闸中隔墩时效变形分析中的应用[J]. , 2007, 28(5): 1066-1068.
[5]	易达，刘洁荣，葛修润 . 三轴压缩围压与峰值应力、应变关系的改进粒子群神经网络研究[J]. , 2007, 28(12): 2639-2642.
[6]	曾晟，孙冰，杨仕教，戴剑勇. 基于ABAQUS-ANFIS-MCS的岩质边坡可靠性分析[J]. , 2007, 28(12): 2661-2665.
[7]	林育梁，卢丹玫，杨二静,. 灰关联神经网络法及防洪堤边坡稳定性分析[J]. , 2006, 27(S2): 384-388.
[8]	闫滨，周晶，. 基于遗传神经网络的渗流实时预报方法研究[J]. , 2006, 27(S1): 147-150.
[9]	汤皓，陈国兴，李方明. 基于ANN和GIS耦合模型的场地地震液化势评价系统研究[J]. , 2006, 27(S1): 1007-1012.
[10]	李文秀，杨少冲，陈二忠，乔金丽，戴兰芳，. 高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法[J]. , 2006, 27(9): 1563-1566.
[11]	张丙印，袁会娜，李全明. 基于神经网络和演化算法的土石坝位移反演分析[J]. , 2005, 26(4): 547-552.
[12]	刘红军，薛新华. 砂土地震液化预测的人工神经网络模型[J]. , 2004, 25(12): 1942-1946.
[13]	尹光志，代高飞，闫河，魏作安 . 冲击地压预测的遗传神经网络方法[J]. , 2003, 24(6): 1016-1020.
[14]	李守巨, 刘迎曦, 刘玉静， . 基于进化神经网络混凝土大坝变形预测[J]. , 2003, 24(4): 634-638.
[15]	蒋中明，徐卫亚,. 三维初始地应力场反分析的径向基函数法[J]. , 2002, 23(6): 737-741.

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