冲击地压预测的遗传神经网络方法

›› 2003, Vol. 24 ›› Issue (6): 1016-1020.

冲击地压预测的遗传神经网络方法

尹光志^{1, 2}，代高飞^{1, 3}，闫河^{1, 2}，魏作安^{1, 2}

1. 重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室，重庆，400044； 2. 重庆大学资源及环境科学学院，重庆　400044；3. 同济大学地下建筑与工程系，上海 200092

收稿日期:2002-07-22 出版日期:2003-12-10 发布日期:2014-08-19
作者简介:尹光志，男，1962年生，博士，教授，博士生导师，重庆大学资源及环境科学学院院长，西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室主任，主要从事采矿工程与岩石力学方面的教学和科研工作。
基金资助:
教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目

Prediction of rockburst by genetic algorithm-neural network

YIN Guang-zhi^{1, 2}, DAI Gao-fei^{1, 3}, YAN He^{1, 2}, WEI Zuo-an^{1, 2}

1. Key Laboratory of the Exploitation of Southwest Resources & the Environmental Hazards Control Engineering, Ministry of Education, Chongqing University, Chongqing 400044, China; 2. College of Resources and Environmental Sciences, Chongqing University, Chongqing 400004, China; 3. Department of Geotechnical Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China

Received:2002-07-22 Online:2003-12-10 Published:2014-08-19

摘要/Abstract

摘要： 根据重庆市南桐矿务局砚石台煤矿的生产技术条件和开采地质条件，针对传统方法预测冲击地压存在的弊端，运用BP人工神经网络和遗传算法相结合的方法，通过改进激励函数来缩短训练时间，并利用给权值加入动量项和变速率学习方法，减少学习中的振荡，来对该矿冲击地压预测进行研究。工程实际应用表明，该方法能有效的确定网络结构和训练参数，并可以很好地应用在相关工程上。

关键词: 冲击地压, BP人工神经网络, 遗传算法

Abstract: Based on the research of mining circumstances and geological conditions of rockburst in Yanshitai coal mine, the influence factors of rockburst are provided. Because of the shortage of traditional methods to forecast rockburst, the method based on the back propagation neural network and genetic algorithm is applied to predict rockburst through reduction training time and instability in network training in Yanshitai coal mine. The results show that it is an effective method to predict rockburst and it can be applied to similar engineerings.

Key words: rockburst, back propagation neural network, genetic algorithm

中图分类号:

TD 265

尹光志，代高飞，闫河，魏作安 . 冲击地压预测的遗传神经网络方法[J]. , 2003, 24(6): 1016-1020.

YIN Guang-zhi , DAI Gao-fei , YAN He , WEI Zuo-an . Prediction of rockburst by genetic algorithm-neural network[J]. , 2003, 24(6): 1016-1020.

参考文献

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