›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (5): 1205-1209.
郭 健1, 2,王元汉1,苗 雨1
GUO Jian1, 2, WANG Yuan-han1, MIAO Yu1
摘要: 变异粒子群优化算法(MPSO)是一种基于群体智能的改进全局优化技术,其优势在于减小陷入局部极值的机率,增加全局搜索能力。将变异粒子群算法与径向基函数(RBF)神经网络结构进行结合,建立了变异粒子群神经网络(MPSO-RBF)耦合算法,充分发挥了MPSO算法的全局寻优能力和RBF算法的局部搜索优势。数值计算结果表明,所建立的方法能够对桩基动测进行多参数的识别和非线性优化问题的求解,具有良好全局收敛能力,是一种行之有效的智能算法。
中图分类号:
[1] | 钟国强, 王 浩, 李 莉, 王成汤, 谢壁婷, . 基于SFLA-GRNN模型的基坑地表最大沉降预测[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 792-798. |
[2] | 王庆武,巨能攀,杜玲丽,黄 健,胡 勇,. 拉林铁路桑日至加查段三维地应力场反演分析[J]. , 2018, 39(4): 1450-1462. |
[3] | 郭 亮,胡卸文,李晓昭,巫锡勇,吴礼舟,李 煜,罗 刚,马洪生,. 花岗岩断裂带原状裂隙岩水力特性试验研究[J]. , 2018, 39(11): 3937-3948. |
[4] | 张艳博,杨 震,姚旭龙,梁 鹏,田宝柱,孙 林,. 基于声发射信号聚类分析和神经网络识别的岩爆预警方法实验研究[J]. , 2017, 38(S2): 89-98. |
[5] | 叶 飞,宋 京,唐勇三,林剑飞,贾 涛,. 软弱围岩隧道掌子面及超前核心土挤出位移特征研究[J]. , 2017, 38(S1): 323-330. |
[6] | 张社荣,胡安奎,王 超,彭振辉, . 基于SLR-ANN的地应力场三维智能反演方法研究[J]. , 2017, 38(9): 2737-2745. |
[7] | 杨 啸 ,杨志强 ,高 谦 ,陈得信,. 混合充填骨料胶结充填强度试验与最优配比决策研究[J]. , 2016, 37(S2): 635-641. |
[8] | 王佳信,周宗红,赵 婷,余洋先,龙 刚,李春阳. 基于Alpha稳定分布概率神经网络的围岩稳定性分类研究[J]. , 2016, 37(S2): 649-657. |
[9] | 胡 军,董建华 ,王凯凯 ,黄贵臣,. 边坡稳定性的CPSO-BP模型研究[J]. , 2016, 37(S1): 577-582. |
[10] | 王开禾,罗先启,沈 辉,张海涛. 围岩力学参数反演的GSA-BP神经网络模型及应用[J]. , 2016, 37(S1): 631-638. |
[11] | 舒苏荀,龚文惠. 边坡稳定分析的神经网络改进模糊点估计法[J]. , 2015, 36(7): 2111-2116. |
[12] | 舒苏荀,龚文惠. 二维随机场下边坡稳定性的径向基函数神经网络分析法[J]. , 2015, 36(4): 1205-1210. |
[13] | 刘斯宏 ,高军军 ,王艳巧,. 土工袋减振隔振机制分析及试验研究[J]. , 2015, 36(2): 325-332. |
[14] | 邱道宏 ,李术才 ,薛翊国 ,田 昊 ,闫茂旺,. 基于数字钻进技术和量子遗传-径向基函数神经网络的围岩类别超前识别技术研究[J]. , 2014, 35(7): 2013-2018. |
[15] | 杨 博 ,张 锐 ,查旭东 ,吕松涛 , . 一种路基动模量测试方法[J]. , 2014, 35(5): 1514-1519. |
|