›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (9): 1554-1558.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

并行组合模拟退火算法在边坡稳定分析中的应用

吴余生1,陈胜宏2   

  1. 1.中国水电顾问集团昆明勘测设计研究院,昆明 650051;2.武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072
  • 收稿日期:2004-12-06 出版日期:2006-09-11 发布日期:2013-11-28
  • 作者简介:吴余生,男,1980年生,硕士研究生,主要从事高坝复杂地基及高边坡稳定分析。
  • 基金资助:

    水利部科技创新基金(No.SCX2003-21)。

Application of parallel recombination simulated annealing algorithm to slope stability analysis

WU Yu-sheng1, CHEN Sheng-hong2   

  1. 1.Kunming Hydroelectric Investigation, Design and Research Institute, CHECC, Kunming 650051, China; 2.State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science, Wuhan University, Wuhan 430072, China
  • Received:2004-12-06 Online:2006-09-11 Published:2013-11-28

摘要: 采用自适应有限元法分析边坡的应力场,然后应用并行组合模拟退火算法建立基于应力场的边坡任意形状临界滑动面的全局搜索方法。该方法适用于任意几何形状,不同岩土材料分层以及多种荷载作用的复杂边坡。并行组合模拟退火算法是将模拟退火算法和遗传算法相结合的优化算法,它可以从多个初始点开始并行寻优,能以较快的速度找到全局最优解。通过工程实例分析,证明这种基于自适应有限元分析和并行组合模拟退火算法搜索边坡临界滑动面的方法可行、高效。

关键词: 边坡稳定分析, 临界滑动面, 自适应有限元, 并行组合模拟退火算法

Abstract: The adaptive finite element method is used to analyze the stress fields in slopes. Based on the stress fields, a global optimization method to search the critical slip surface in slopes is proposed by parallel recombination simulated annealing algorithm. The method can be applied to slopes with any configuration, different layering and external load distribution. The parallel recombination simulated annealing algorithm is an effective combination of simulated annealing algorithm and genetic algorithm. The algorithm displays inherent parallelism, iterates a population of solutions rather than a single solution, and consistently converges to global optimum. The feasibility and efficiency of the proposed method are finally demonstrated with the stability analysis of a real landslide case.

Key words: slope stability analysis, critical slip surface, adaptive finite element method, parallel recombination simulated annealing algorithm

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