›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (S1): 529-532.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究

汪学清,单仁亮   

  1. 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京 100083
  • 收稿日期:2008-07-25 出版日期:2008-11-11 发布日期:2016-04-15
  • 作者简介:汪学清,男,1971年生,博士后,主要从事岩石动态破碎,工程爆破,人工智能等方面的研究
  • 基金资助:
    岩石冲击破碎的随即性研究(No. 20070420426)

Application of on artificial neural networks to blasting fragment prediction

WANG Xue-qing, SHAN Ren-liang   

  1. School of Mechanics & Civil Engineering, China University of Mining & Technology, Beijing 100083, China
  • Received:2008-07-25 Online:2008-11-11 Published:2016-04-15

摘要: 利用人工神经网络模型对爆破块度进行预测,实验结果表明,该方法是完全可行的。通过对实验样本数据进行归一化处理后再对人工神经网络模型进行训练和预测,其预测精度会得到大大提高。

关键词: 人工神经网络, 爆破, 爆破块度

Abstract: Test results prove that the method, making use of artificial neural networks (ANN) for blasting fragment prediction, is completely feasible. The prediction precision of ANN is greatly improved by use of the data after normalizing sample data.

Key words: artificial neural networks(ANN), blasting, blasting fragment

中图分类号: 

  • TP 391
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