›› 2002, Vol. 23 ›› Issue (6): 698-701.
赵洪波, 冯夏庭 ,尹顺德
ZHAO Hong-bo, FENG Xia-ting, YIN Shun-de
摘要: 提出了岩体工程分级的一种新方法,即支持向量机方法。该方法可以根据有限的学习样本,建立影响岩体级别的条件的因素和级别之间的一种非线性映射,可以对未知的岩体进行工程分级。结果表明,这种方法具有较高的准确率。
中图分类号:
[1] | 王昌硕,王亮清,葛云峰,梁 烨,孙自豪,董曼曼,张 楠. 基于统计参数的二维节理粗糙度系数非线性确定方法[J]. , 2017, 38(2): 565-573. |
[2] | 李 宁 ,王李管 ,贾明涛 ,陈建宏 ,谭正华,. 改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析[J]. , 2014, 35(S2): 405-411. |
[3] | 姜谙男 ,沙权贤 ,宋战平 ,李 鹏 ,吴 彪,. 桥基隧道明挖施工多元信息集成智能方法与应用[J]. , 2014, 299(2): 490-496. |
[4] | 范思遐,周奇才,熊肖磊,赵 炯. 基于多核模式的隧道沉降预测[J]. , 2013, 34(S2): 291-298. |
[5] | 叶勇军,丁德馨,李广悦,宋键斌,李 峰. 堆浸铀矿堆液体饱和渗流规律的研究[J]. , 2013, 34(8): 2243-2248. |
[6] | 李启月 ,许 杰 ,王卫华 ,陈星明 ,张 君 . 基于数学形态学多尺度分析的顶板下沉量预测[J]. , 2013, 34(2): 433-438. |
[7] | 何婷婷 ,尚岳全 ,吕 庆 ,任姗姗 . 边坡可靠度分析的支持向量机法[J]. , 2013, 34(11): 3269-3276. |
[8] | 张明远 ,宋华珠 ,李 彬 ,李 艳 . 基于ICA-SVM的超长大直径钢管桩承载力预测[J]. , 2012, 33(9): 2759-2764. |
[9] | 郑志成 ,徐卫亚 ,徐 飞 ,刘造保 . 基于混合核函数PSO-LSSVM的边坡变形预测[J]. , 2012, 33(5): 1421-1426. |
[10] | 林大超 ,安凤平 ,郭章林 ,张立宁. 滑坡位移的多模态支持向量机模型预测[J]. , 2011, 32(S1): 451-0458. |
[11] | 董 辉 ,侯俊敏 ,傅鹤林 ,杨果岳. 基于范例推理的公路隧道拱顶变形时序支持向量机外延预测[J]. , 2011, 32(7): 2099-2105. |
[12] | 井彦林,仵彦卿,林杜军,李晓光,张志权. 基于最小二乘支持向量机的黄土湿陷性预测挖掘[J]. , 2010, 31(6): 1865-1870. |
[13] | 马文涛. 基于灰色最小二乘支持向量机的边坡位移预测[J]. , 2010, 31(5): 1670-1674. |
[14] | 徐 飞,徐卫亚. 基于支持向量机-马尔可夫链的位移时序预测[J]. , 2010, 31(3): 944-948. |
[15] | 万 智,董 辉,刘宝琛. 基于正交设计下SVM滑坡变形时序回归预测的超参数选择[J]. , 2010, 31(2): 503-508. |
|