›› 2009, Vol. 30 ›› Issue (2): 425-428.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

紫金山金铜矿初始地应力场反演分析

许传华1, 2,刁 虎2,任青文1,李如忠2   

  1. 1. 河海大学 土木工程学院,南京 210098;2. 中钢集团马鞍山矿山研究院,马鞍山 243004
  • 收稿日期:2007-04-19 出版日期:2009-02-10 发布日期:2011-01-27
  • 作者简介:许传华,男,1971年生,博士,高级工程师,主要从事岩土体非线性稳定性方面的研究工作。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金重点资助项目(No.50539030)。

Back analysis of initial geostress field of Zijinshan gold and copper mine

XU Chuan-hua 1, 2, DIAO Hu2, REN Qing-wen1, LI Ru-zhong2   

  1. 1. College of Civil Engineering, Hohai University, Nanjing 210098, China; 2. Ma’anshan Iinstitute of Mining Research, Ma’anshan 243004, China
  • Received:2007-04-19 Online:2009-02-10 Published:2011-01-27

摘要:

初始地应力是影响工程边坡、硐室和地基岩体稳定性的重要因素之一,也是工程设计需要的基本指标之一。根据紫金山矿区地应力的实测资料,利用支持向量机和模拟退火算法对初始地应力场进行反演分析,一方面用支持向量机代替有限元计算,提高了计算分析速度;另一方面用模拟退火算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部极小值而无法继续寻优的状态,提高了反演的效率精度。通过实测点的计算应力值与现场实测值的比较,两者在量值和方向上接近,表明该方法较合理地反映了初始地应力场的分布规律,能够满足矿区设计和研究的需要。

关键词: 紫金山金铜矿, 初始地应力场, 支持向量机, 模拟退火算法

Abstract:

Initial geostress is one of the key factors influencing stability of slope, underground cavity and foundation; and it is one of the elementary indexes required in engineering design. According to the measured geostress data of Zijinshan gold and copper mine, initial geostress field is derived from back analysis based on the support vector machine and simulated annealing. Firstly the support vector machine is used to substitute the time-consuming finite element analysis; secondly simulated annealing algorithm is used for the optimization of objective function for fear that the search often falls in one of the minimums and cannot go any further when the conventional mathematical optimization methods are employed. Through the comparison between computed and measured geostress values of measuring points, it is shown that the two are similar in values and directions, so that the results by the back analysis results are very close to the real geostress field; and it can satisfy design requirement.

Key words: Zijinshan gold and copper mine, initial geostress field, support vector machine, simulated annealing algorithm

中图分类号: 

  • TD 321
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