›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (1): 59-63.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

基于遗传-神经网络的单桩竖向极限承载力预测方法研究

刘勇健   

  1. 广东工业大学 建设学院, 广东 广州 510500
  • 收稿日期:2003-09-02 出版日期:2004-01-10 发布日期:2014-07-15
  • 作者简介:刘勇健,女,1968年出生,副教授,主要从事岩土工程专业的教学与科研工作
  • 基金资助:

    广东省自然科学基金资助项目(2001005);广东工业大学重点学科基金(20216)

Study of prediction method of vertical ultimate bearing capacity of single pile based on genetic algorithm and neural network

LIU Yong-jian   

  1. College of Construction, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510643, China
  • Received:2003-09-02 Online:2004-01-10 Published:2014-07-15

摘要: 分析了BP神经网络的缺陷和遗传算法的特点,建立了基于遗传-BP神经网络的单桩竖向极限承载力预测模型。实例研究表明,预测模型性能良好、预测精度提高、简便易行、行之有效,该方法具有广泛的应用前景。

关键词: 遗传算法, BP神经网络模型, 单桩, 竖向极限承载力

Abstract: The shortcomings of error back-propagation (BP) neural network and the characteristics of genetic algorithm (GA) are analyzed. Based on GA and BP algorithm, the prediction model of vertical ultimate bearing capacity of single pile is built. Real example research shows that the prediction model which based on GA and BP algorithm owns good quality, high precision and is easy to deal with. The method is feasible, effective and has wide applied prospects as well.

Key words: genetic algorithm, BP neural network, Single pile, Vertical ultimate bearing capacity

中图分类号: 

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