›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (11): 1880-1884.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

近似对称矩阵的直接解法及其应用

郑 宏1, 2,谭国焕3,刘德富1   

  1. 1.三峡大学 三峡库区地质灾害教育部重点实验室,宜昌 443002;2.中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉 430071;3.香港大学 土木系,香港
  • 收稿日期:2006-01-06 出版日期:2006-11-10 发布日期:2013-12-04
  • 作者简介:郑宏,男,1964年生,博士,三峡大学特聘教授,中科院武汉岩土力学研究所研究员,博士生导师,主要从事岩土力学的教学和科研工作

Direct solution of near-symmetric matrices and its applications

ZHENG Hong 1, 2, THAM Leslie George3, LIU De-fu 1   

  1. 1. Key Laboratory of Three Gorges Geologic Hazards of Ministry of Education, China Three Gorges University, Yichang 443002, China; 2. Institute of Rock & Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China; 3. Department of Civil Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong, China
  • Received:2006-01-06 Online:2006-11-10 Published:2013-12-04

摘要: 所谓近似对称矩阵是指矩阵中仅有极少一部分元素是非对称的,在将对角线以上的非对称元素用其对角线以下的对称元素替代后,该矩阵就变成了一个对称矩阵。在求解非线性连续介质力学问题时常常会遇到近似非对称矩阵。基于Sherman-Morrison定理,给出了一种新的近似非对称矩阵的分解算法。在确保数值稳定性的前提下,无论在求解效率还是在内存开销方面新算法都优于一般的非对称稀疏矩阵的求解器,且仅需对传统的基于LDLT分解的求解器略做修改,即可开发出适应于对称和非对称稀疏矩阵的求解器。最后用一个摩擦接触算例,显示了新算法的优越性。

关键词: 近似矩阵, LDLT分解, 有限元法

Abstract: By a near-symmetric matrix, we mean that only a very few of entries in the matrix are non-symmetric. If those non-symmetric entries above the diagonal are replaced with the corresponding entries below the diagonal, it will become symmetric. Such a matrix can be encountered in the analysis of nonlinear continuum problems. Based on Sherman-Morrison’s formula, a new scheme for decomposing near-symmetric matrices is proposed, which is much more effective and less memory-used than those solvers for common sparse non-symmetric matrices under the condition that the numerical stability is assured. Moreover, the solver corresponding to the scheme, which is suitable for both symmetric and non-symmetric matrices, can be developed through slightly augmenting the solvers based on LDLT decomposition. With an example on a frictional contact problem, the advantages of the proposed scheme are illustrated.

Key words: near-symmetric matrices, LDLT decomposition, finite element methods

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  • TB 115
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