›› 2006, Vol. 27 ›› Issue (S1): 1119-1122.
沈细中1,2,张文鸽1,冯夏庭2
SHEN Xi-zhong1,2, ZNANG Wen-ge1, FONG Xia-ting2
摘要: 大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上,以水库库水位、温度及时间效应为影响因子,建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型,并以三峡二期围堰为例进行实证分析。研究表明,该模型计算简便,适用性强,精度高,为大坝变形预报提供了新的思路。
中图分类号:
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[8] | 魏 星, 张 昭, 王 刚, 张建民, . 饱和砂土液化后大变形机制的离散元细观分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1596-1602. |
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[15] | 张 骁, 肖军华, 农兴中, 郭佳奇, 吴 楠, . 基于HS-Small模型的基坑近接桥桩开挖 变形影响区研究[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 263-273. |
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