›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (6): 1176-1180.
姜谙男
JIANG An-nan
摘要: 现场量测获得的围岩变形信息,从宏观上反映了地下洞室围岩-支护系统力学性态变化。为克服人工神经元网络方法过学习问题,提出了一种新的预测地下洞室围岩变形的粒子群支持向量机方法,用粒子群算法优化最小二乘支持向量机的参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了预测模型的训练速度和预测推广能力。利用这种非线性智能预测方法,基于监测数据滚动预测围岩变形,可以及时优化和调整施工步序,保证洞室的稳定性。将该方法用于清江水布垭电站地下厂房的围岩收敛变形预测,获得了令人满意的预测效果。
中图分类号:
[1] | 侯公羽,李小瑞,梁洪垚,梁金平,周蒙辉,崔永科,. 高强石膏材料配比研究及其在围岩试件(厚壁圆筒) 开挖卸荷试验中的应用[J]. , 2018, 39(S1): 159-166. |
[2] | 王昌硕,王亮清,葛云峰,梁 烨,孙自豪,董曼曼,张 楠. 基于统计参数的二维节理粗糙度系数非线性确定方法[J]. , 2017, 38(2): 565-573. |
[3] | 程建龙,杨圣奇,潘玉丛,田文岭,赵维生,. 挤压地层双护盾TBM围岩变形及应力场特征研究[J]. , 2016, 37(S1): 371-380. |
[4] | 程建龙,杨圣奇,李学华,潘玉丛,赵维生,田文岭,. 位移释放率对双护盾TBM护盾压力的影响研究[J]. , 2016, 37(5): 1399-1407. |
[5] | 周 浩 ,肖 明 ,陈俊涛 , . 大型地下洞室全长黏结式岩石锚杆锚固机制研究及锚固效应分析[J]. , 2016, 37(5): 1503-1511. |
[6] | 周 辉 ,胡善超 ,卢景景 ,王竹春 ,张传庆 ,渠成堃 ,李 震,. 煤矿深井巷道掘进全过程围岩变形破坏原位测试[J]. , 2015, 36(12): 3523-3530. |
[7] | 张乐文,王洪波,邱道宏,孙怀凤,孙子正,丁万涛. 小波降噪与粒子群优化综合回归爆破震动参数[J]. , 2014, 35(S2): 338-342. |
[8] | 李 宁 ,王李管 ,贾明涛 ,陈建宏 ,谭正华,. 改进遗传算法和支持向量机的岩体结构面聚类分析[J]. , 2014, 35(S2): 405-411. |
[9] | 曹 净,丁文云,赵党书,宋志刚,刘海明. 基于LSSVM-ARMA模型的基坑变形时间序列预测[J]. , 2014, 35(S2): 579-586. |
[10] | 刘成禹,何满潮,. 深埋隧道地质构造发育段围岩压力的特点[J]. , 2014, 35(4): 1101-1109. |
[11] | 崔 岚,郑俊杰,章荣军,张 威. 弹塑性软化模型下隧洞围岩变形与支护压力分析[J]. , 2014, 35(3): 717-722. |
[12] | 姜谙男 ,沙权贤 ,宋战平 ,李 鹏 ,吴 彪,. 桥基隧道明挖施工多元信息集成智能方法与应用[J]. , 2014, 299(2): 490-496. |
[13] | 罗 忆 ,李新平 ,徐鹏程 ,董 千 ,洪吉松 , . 考虑累积损伤效应的围岩变形特性研究[J]. , 2014, 35(11): 3041-2048. |
[14] | 范思遐,周奇才,熊肖磊,赵 炯. 基于多核模式的隧道沉降预测[J]. , 2013, 34(S2): 291-298. |
[15] | 叶勇军,丁德馨,李广悦,宋键斌,李 峰. 堆浸铀矿堆液体饱和渗流规律的研究[J]. , 2013, 34(8): 2243-2248. |
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