公路软基沉降函数干涉神经网络预测模型

›› 2004, Vol. 25 ›› Issue (2): 301-303.

公路软基沉降函数干涉神经网络预测模型

樊琨¹，杨涛²，李国维³

1. 上海海运学院计算中心，上海 200135；2. 上海理工大学城市建设与环境工程学院，上海 200093； 3. 河海大学岩土所，江苏南京 210098

收稿日期:2002-10-16 出版日期:2004-02-10 发布日期:2014-07-15
作者简介:樊琨，男，1960年生，博士、副教授，硕士生导师，主要从事人工神经网络及工程应用方面的研究
基金资助:
上海市教委科技发展基金项目（No. 01F03）

Settlement prediction model of roadbed on soft ground based on artificial neural network with interference function

FAN Kun¹, YANG Tao², LI Guo-wei³

1. Computer Center，Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China； 2. School of Urban Construction and Environment Engineering，University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China； 3. Research Institute of Geotechnical Engineering，Hohai University, Nanjing 210098, China

Received:2002-10-16 Online:2004-02-10 Published:2014-07-15

摘要/Abstract

摘要： 建立了基于函数干涉神经网络的公路软基沉降预测模型。工程实例表明，所建议的模型外延性好，而且，可以由较短预压期内沉降观测资料预测远期沉降发展，与传统沉降预测模型相比具有显著的优越性，工程应用前景广阔。

关键词: BP模型, 软基, 沉降, 预测

Abstract: Based on the measured settlements of road embankment on soft ground during preloading, a new settlement prediction model is established by the BP network with interference function. Its application to a practical case shows that the proposed model has good extensionality, and can be used to predict future settlements with higher precision by means of measured settlements during a short period of preloading. The proposed model can overcome the defaults of some cure fitting methods and the traditional BP model, and has widely applied foreground in expressway construction.

Key words: BP model, soft ground, settlement, prediction

中图分类号:

TB 115

樊琨，杨涛，李国维. 公路软基沉降函数干涉神经网络预测模型[J]. , 2004, 25(2): 301-303.

FAN Kun, YANG Tao, LI Guo-wei. Settlement prediction model of roadbed on soft ground based on artificial neural network with interference function[J]. , 2004, 25(2): 301-303.

参考文献

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