基于PSO-PP的围岩稳定性评价

›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (11): 3651-3655.

基于PSO-PP的围岩稳定性评价

徐飞^{1, 2}，徐卫亚²，温森²，刘造保²，赵延喜²

1. 海南省公路勘察设计院，海口 570206；2. 河海大学岩土工程科学研究所，南京 210098

收稿日期:2009-06-26 出版日期:2010-11-10 发布日期:2010-11-24
作者简介:徐飞，男，1983年生，博士研究生，主要从事高边坡的监控及评价研究。
基金资助:
国家科技支撑计划（No. 2008BAB29801）；江苏省普通高校研究生科研创新计划（No. CX09B-158Z）。

Projection pursuit based on particle swarm optimization for evaluation of surrounding rock stability

XU Fei ^1,2，XU Wei-ya²，WEN Sen²，LIU Zao-bao²，ZHAO Yan-xi²

1.Highway Survey and Design Institute, Haikou 570206, China; 2. Geotechnical Research Institute, Hohai University, Nanjing 210098, China

Received:2009-06-26 Online:2010-11-10 Published:2010-11-24

摘要/Abstract

摘要：

围岩的稳定性评价是一个复杂的不确定系统问题。结合投影寻踪方法、粒子群算法和逻辑斯谛曲线函数，建立了围岩稳定性评价的粒子群优化投影寻踪 (projection pursuit based on particle swarm optimization, PSO-PP) 模型。该模型一方面采用粒子群算法优化投影指标函数及逻辑斯谛曲线函数参数，确保了模型的准确性；另一方面利用逻辑斯谛曲线函数建立投影值与经验等级之间的非线性关系。模型的测试结果显示了良好的精度，实例分析结果与实际状态完全一致，表明该模型在围岩稳定性评价中的可行性和有效性。

关键词: 围岩, 粒子群优化, 投影寻踪, 稳定性, 评价, 逻辑斯谛曲线

Abstract:

Evaluation of surrounding rock stability is a complex system problem of uncertainty. Based on the projection pursuit (PP), the particle swarm optimization (PSO) and the logistic curve function (LCF), a new model for evaluation of surrounding rock stability is developed, which is referred as projection pursuit based on particle swarm optimization (PSO-PP). The model, on the one hand, uses PSO to optimize the projection index function and the parameters of LCF so as to ensure the accuracy of the parameters used in the model; on the other hand, the nonlinear relationship between projection values and experiential grades is established according to LCF. The test result of the model indicates there is a very good precision. In this study, the evaluation result obtained by applying the model developed here to an underground project is well consistent with the real situation. It is shown that the model here is feasible and effective in evaluating surrounding rock stability.

Key words: surrounding rock, particle swarm optimization, projection pursuit, stability, evaluation, logistic curve

中图分类号:

TU 452

徐飞，徐卫亚，温森，刘造保，赵延喜. 基于PSO-PP的围岩稳定性评价[J]. , 2010, 31(11): 3651-3655.

XU Fei，XU Wei-ya，WEN Sen，LIU Zao-bao，ZHAO Yan-xi. Projection pursuit based on particle swarm optimization for evaluation of surrounding rock stability[J]. , 2010, 31(11): 3651-3655.

参考文献

相关文章 15

[1]	苏永华, 李诚诚. 强降雨下基于Green-Ampt模型的边坡稳定性分析[J]. 岩土力学, 2020, 41(2): 389-398.
[2]	朱彦鹏, 陶钧, 杨校辉, 彭俊国, 吴强, . 框架预应力锚托板结构加固高填方边坡设计与数值分析[J]. 岩土力学, 2020, 41(2): 612-623.
[3]	蒋中明, 李鹏, 赵海斌, 冯树荣, 唐栋, . 压气储能浅埋地下储气库性能试验研究[J]. 岩土力学, 2020, 41(1): 235-241.
[4]	翁永红, 张练, 徐唐锦, 黄书岭, 丁秀丽, . 高水头下大型导流洞新型堵头-围岩相互作用规律与安全评价[J]. 岩土力学, 2020, 41(1): 242-252.
[5]	丁振杰, 郑俊, 吕庆, 邓建辉, 童孟胜, . 《工程岩体分级标准》中边坡工程岩体质量指标计算方法的讨论[J]. 岩土力学, 2019, 40(S1): 275-280.
[6]	郑帅, 姜谙男, 张峰瑞, 张勇, 申发义, 姜旭东、. 基于机器学习与可靠度算法的围岩动态分级方法及其工程应用[J]. 岩土力学, 2019, 40(S1): 308-318.
[7]	刘顺青, 黄献文, 周爱兆, 蔡国军, 姜朋明, . 基于随机块石模型的土石混合边坡稳定性分析方法研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(S1): 350-358.
[8]	聂秀鹏, 逄焕平, 孙志彬, 谢松梅, 侯超群. 三维加筋边坡地震稳定性上限分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3483-3492.
[9]	陈舞, 张国华, 王浩, 陈礼彪, . 基于粗糙集条件信息熵的山岭隧道坍塌风险评价[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3549-3558.
[10]	朱才辉, 崔晨, 兰开江, 东永强. 砖-土结构劣化及入侵建筑物拆除对榆林卫城稳定性影响[J]. 岩土力学, 2019, 40(8): 3153-3166.
[11]	陈冲, 王卫, 吕华永, . 基于复合抗滑桩模型加固边坡稳定性分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(8): 3207-3217.
[12]	陈建功, 李会, 贺自勇, . 基于变分法的均质土坡稳定性分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(8): 2931-2937.
[13]	蒋泽锋, 张戈, 朱大勇, 王军, . 锚固力作用下的边坡临界滑动场法研究与应用[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2799-2806.
[14]	王宏磊, 孙志忠, 刘永智, 武贵龙, . 青藏铁路含融化夹层路基热力响应监测分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2815-2824.
[15]	宫凤强, 伍武星, 李天斌, 司雪峰, . 深部硬岩矩形隧洞围岩板裂破坏的试验模拟研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2085-2098.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed