›› 2015, Vol. 36 ›› Issue (12): 3548-3555.doi: 10.16285/j.rsm.2015.12.027

• 岩土工程研究 • 上一篇    下一篇

考虑地震随机特征的液化侧向变形超越概率

刘 芳1, 2, 3,李 震2, 4,蒋明镜1, 2, 3,黄 雨2, 3   

  1. 1.同济大学 土木工程防灾国家重点实验室,上海 200092;2.同济大学 土木工程学院 地下建筑与工程系,上海 200092; 3.同济大学 岩土及地下工程教育部重点实验室,上海 200092;4.中交第一公路勘察设计研究院有限公司,陕西 西安 710075
  • 收稿日期:2014-05-14 出版日期:2015-12-11 发布日期:2018-06-14
  • 作者简介:刘芳,女,1978年生,博士,副研究员,主要从事土与结构相互作用及岩土工程灾害区划方面的研究工作。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(No. 41102173, No. 41572267);教育部留学回国人员科研启动基金

Exceedance probability of liquefaction-induced lateral displacement considering seismic randomness

LIU Fang1, 2, 3, LI Zhen 2, 4, JIANG Ming-jing1, 2, 3, HUANG Yu 2, 3   

  1. 1. State Key Laboratory of Disaster Reduction in Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; 2. Department of Geotechnical Engineering, College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai 200092, China; 3. Key Laboratory of Geotechnical and Underground Engineering of Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 200092, China; 4. CCCC First Highway Consultants Co., Ltd., Xi'an, Shaanxi 710075, China
  • Received:2014-05-14 Online:2015-12-11 Published:2018-06-14
  • Supported by:

    Project supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 41102173 and 41572267) and Scientific Research Staring Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, Ministry of Education of China.

摘要: 基于液化侧向变形实用统计模型和地震概率模型,建立了可以考虑地震随机特征和土体性质不确定性的液化侧向变形超越概率模型框架,通过实际案例初步探讨了模型的有效性,并将超越概率模型与现有统计模型的预测结果进行了对比。分析结果表明,若液化侧向变形的条件概率满足正态分布,标准差在5%到20%期望值范围内变化时,对位移超越概率影响不大;若满足对数正态分布,标准差对超越概率有一定影响。实用统计模型只能预测指定地震水平下的液化侧向变形值,而超越概率模型考虑了指定时间内所有可能地震的发生概率,可以同时预测变形值及发生概率,更加适合用于区域性的地震液化灾害评估。

关键词: 液化, 侧向变形, 超越概率, 不确定性, 风险

Abstract: This paper proposes a fundamental framework for assessing the exceedance probability of liquefaction-induced lateral displacement within an exposure time period considering seismic randomness and uncertainty of soil properties by combining an empirical regression model of lateral spread and the joint probability model of seismicity. The effectiveness of the proposed model is demonstrated through a case study. The prediction provided by the proposed model is compared with the results generated by several available empirical regression models. Results show that the standard deviation has insignificant effect on the results if the conditional probability of lateral spread is normal distributed and the standard deviation ranges from 5% to 20% of the mean value, while it affects results to a certain extent if the conditional probability is lognormally distributed. The empirical regression models can only predict the magnitude of lateral spread for a given seismic level; while the proposed model is able to simultaneously predict the value and the likelihood of lateral spread due to considering uncertainty of all possible seismic levels in a certain exposure time period. Thus the proposed model is more appropriate for the aim of regional assessment of liquefaction hazard.

Key words: liquefaction, lateral displacement, exceedance probability, uncertainty, risk

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