›› 2008, Vol. 29 ›› Issue (S1): 511-514.

• 基础理论与实验研究 • 上一篇    下一篇

岩爆预测的改进集对分析模型

汪明武1,李 丽2,金菊良1   

  1. 1. 合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009; 2. 合肥工业大学 资源与环境工程学院, 合肥 230009
  • 收稿日期:2008-07-25 出版日期:2008-11-11 发布日期:2016-04-15
  • 作者简介:汪明武,男,1972年生,博士,教授,主要从事地震岩土工程和防灾工程研究方面的工作。
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(No. 70771035,40702049),安徽省优秀青年科技基金项目(No. 08040106830)

An improved set pair analysis model for the prediction of rockburst

WANG Ming-wu1, LI Li2, JIN Ju-liang1   

  1. 1. School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China; 2. School of Resources and Environmental Engineering, Hefei University of Technology, Hefei, 230009, China
  • Received:2008-07-25 Online:2008-11-11 Published:2016-04-15

摘要: 正确预测岩爆是灾害治理和工程措施的基础。应用集对分析理论探讨了岩爆预测新方法,建立了基于接近度概念的模糊差异度系数的改进计算模型,实例及同其他方法的对比应用表明:基于改进的集对分析方法来预测岩爆是有效可行的,且取得了较好的结果。

关键词: 岩爆, 集对分析, 模糊联系度

Abstract: The exact predication of rockburst is a foundation for the disaster harness of rockburst and engineering measures. An improved calculation model for the predication of rockburst using the theory of set pair analysis (SPA) based on data mining is discussed. A model for data mining in fuzzy difference coefficient using the concept of the approach degree is investigated during the procedure of SPA. The results from the application to practical example and comparisons with other methods are fairly good. And they also show that the improved method of SPA used to forecast intensity of rockburst is feasible and effective.

Key words: rockburst, set pair analysis, fuzzy degree of connection。

中图分类号: 

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