岩爆分类的支持向量机方法

›› 2005, Vol. 26 ›› Issue (4): 642-644.

岩爆分类的支持向量机方法

赵洪波

绍兴文理学院土木系，浙江绍兴 312000

收稿日期:2003-12-12 出版日期:2005-04-09 发布日期:2013-12-19
作者简介:赵洪波，男，1971年生，博士，主要从事智能岩石力学与工程的研究工作
基金资助:
2004年浙江省高校青年教师资助计划项目、绍兴市科技计划项目（No. 2004146）和院重点学科经费资助。

Classification of rockburst using support vector machine

ZHAO Hong-bo

Shaoxing University, Department of Civil Engineering, Shaoxing 312000, China

Received:2003-12-12 Online:2005-04-09 Published:2013-12-19

摘要/Abstract

摘要： 针对岩爆分类问题，提出了基于支持向量机的分类方法。通过对影响岩爆因素的分析，运用支持向量机理论建立岩爆类别的支持向量机模型。结果表明，基于支持向量机的岩爆分类方法具有较高的准确率，该方法是科学可行的，具有广泛的应用前景。

关键词: 岩爆, 分类, 支持向量机

Abstract: Rockburst is a disaster occurred usually in deep mines. Because of poor understanding of the mechanism, it is very difficult to give accurate classification using deterministic mechanical methods. A new method, therefore, was proposed. It was to use support vector machine to represent nonlinear relationship between rockburst and its factors. This model was learned from case histories and then could be used fast classification of rockburst for similar conditions. The support vector machine models have been established .The models gave accurate classification for the novel conditions. The results show this method is scientific, reliable, and promising.

Key words: rockburst, classification, support vector machine

中图分类号:

TU45

赵洪波. 岩爆分类的支持向量机方法[J]. , 2005, 26(4): 642-644.

ZHAO Hong-bo. Classification of rockburst using support vector machine[J]. , 2005, 26(4): 642-644.

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