›› 2010, Vol. 31 ›› Issue (1): 321-326.

• 测试技术 • 上一篇    下一篇

黄土路基沉降量预测方法的研究

郑建国,王 婷,张继文   

  1. 机械工业勘察设计研究院,西安 710043
  • 收稿日期:2009-09-21 出版日期:2010-01-10 发布日期:2010-02-02
  • 通讯作者: 王婷,女,1980年生,岩土工程硕士,工程师,主要从事数值分析、黄土力学的研究。 E-mail:wangting5411@qq.com
  • 作者简介:郑建国,男,1964年生,岩土工程博士,教授级高工,主要从事黄土力学、土工可靠性研究及动力学的研究。

Study of settlement prediction methods of loess subgrade

ZHENG Jian-guo,WANG Ting,ZHANG Ji-wen   

  1. China Jikan Geotechnical Institute, Xi’an 710043, China
  • Received:2009-09-21 Online:2010-01-10 Published:2010-02-02

摘要:

归纳对比了评估指南所提出的几种常用沉降预测模型的优缺点,提出检验任一拟合方法是否是通过实测沉降数据预测最终沉降量的最优方法,除检验其拟合精度外,还必须检验其预测精度,并基于所提出的拟合指标及预测指标,分析郑西客运专线实测数据后提出了适用于黄土路基沉降预测的预测方法。并根据组合预测的思想,通过加权系数调整各单一预测模型的比例,基于最小二乘法进行求解,建立了组合预测模型。探讨了其拟合及预测精度,指出使用组合预测模型可综合利用各种方法所提供的信息,有效地减少单个预测模型受随机因素的影响,较大地提高预测精度,其拟合精度比任何单一预测模型高得多。但用其预测之前,必须将参与组合的模型进行筛选,预测精度与所选取的筛选准则是否合理息息相关,如何选择一个比较合理的筛选准则使得在保证被筛选用于最优组合模型的预测模型其权系数均大于0的前提下,误差平方和最小,仍需进一步研究。

关键词: 预测, 组合预测法, 黄土路基

Abstract:

The advantages and disadvantages of some commonly used settlement prediction models are analyzed. comparatively An optimal method of settlement prediction by fitting precision and prediction accuracy is proposed. A better loess subgrade settlement prediction method is put forward based on the measured data of Zhengzhou-Xi’an passenger dedicated line.The fitting precision and the prediction accuracy of combination forecasting model are studied. It is concluded that the fitting precision and the prediction accuracy of combination forecasting model should be higher then any other prediction methods because of its comprehensive nature. But the members of combination forecasting model must be selected before prediction. Prediction accuracy and screening criteria are closely linked. How to choose better screening criteria which make square sum of error small in the prerequisite conditions of weight coefficient being greater than zero still need further study.

Key words: prediction, combination forecasting model, loess subgrade

中图分类号: 

  • TU 443
[1] 王忠凯, 徐光黎. 盾构掘进、离开施工阶段对地表变形的 影响范围及量化预测[J]. 岩土力学, 2020, 41(1): 285-294.
[2] 陈卫忠, 田 云, 王学海, 田洪铭, 曹怀轩, 谢华东, . 基于修正[BQ]值的软岩隧道挤压变形预测[J]. 岩土力学, 2019, 40(8): 3125-3134.
[3] 程爱平, 张玉山, 戴顺意, 董福松, 曾文旭, 李丹峰, . 单轴压缩胶结充填体声发射参数 时空演化规律及破裂预测[J]. 岩土力学, 2019, 40(8): 2965-2974.
[4] 赵久彬, 刘元雪, 刘娜, 胡明, . 海量监测数据下分布式BP神经网络区域 滑坡空间预测方法[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2866-2872.
[5] 王 岗, 潘一山, 肖晓春, . 单轴加载煤体破坏特征与电荷规律研究及应用[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1823-1831.
[6] 张 勋, 黄茂松, 胡志平, . 砂土中单桩水平循环累积变形特性模型试验[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 933-941.
[7] 郑 栋, 黄劲松, 李典庆, . 基于多源信息融合的路堤沉降预测方法[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 709-719.
[8] 钟国强, 王 浩, 李 莉, 王成汤, 谢壁婷, . 基于SFLA-GRNN模型的基坑地表最大沉降预测[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 792-798.
[9] 钟祖良, 别聪颖, 范一飞, 刘新荣, 罗亦琦, 涂义亮, . 土石混合体注浆扩散机制及影响因素试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(11): 4194-4202.
[10] 刘勇, 胡宝丹, 陈喆. 滑坡监测点多信息相似性度量方法研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(10): 4001-4010.
[11] 黄建, 姚仰平. 高填方边坡失稳时间预测的实用模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(10): 4057-4064.
[12] 杨文保, 吴琪, 陈国兴, . 长江入海口原状土动剪切模量预测方法探究[J]. 岩土力学, 2019, 40(10): 3889-3896.
[13] 陈 磊, 赵学胜, 汤益先, 张 红, . 结合InSAR的幂指数Knothe模型参数拟合与评估[J]. 岩土力学, 2018, 39(S2): 423-431.
[14] 王 伟,方志明,李小春, . 沁水盆地煤样静水压力下渗透率实验及模型分析[J]. , 2018, 39(S1): 251-257.
[15] 付自国,乔登攀,郭忠林,李克钢,谢锦程,王佳信. 超细尾砂胶结充填体强度计算模型及应用[J]. , 2018, 39(9): 3147-3156.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
[1] 孙 萍,彭建兵,殷跃平,吴树仁. 黄土拉伸试验及其破裂过程仿真分析[J]. , 2010, 31(2): 633 -637 .
[2] 张先伟,王常明,李军霞,马栋和,陈多才. 蠕变条件下软土微观孔隙变化特性[J]. , 2010, 31(4): 1061 -1067 .
[3] 田景元,刘汉龙,李永红. 土石坝下游坝坡砌块在地震作用下的稳定性评价[J]. , 2009, 30(1): 135 -138 .
[4] 付 伟,汪 稔,李志清,胡明鉴. 单轴载荷下冻土的导电性及机敏性能试验研究[J]. , 2009, 30(7): 1974 -1980 .
[5] 宋新江,钱财富,吴世余. 渗流场有限元计算中排水井的处理方法[J]. , 2011, 32(7): 2162 -2170 .
[6] 王成华,安建国. 含扩径桩的群桩基础竖向承载性状数值分析[J]. , 2011, 32(S2): 580 -585 .
[7] 穆朝民 ,齐 娟. 地下防护层中空穴形状对爆炸波衰减作用的影响[J]. , 2011, 32(12): 3773 -3779 .
[8] 杨 金,简文星,杨虎锋,张久龙. 三峡库区黄土坡滑坡浸润线动态变化规律研究[J]. , 2012, 33(3): 853 -858 .
[9] 蒋 鑫,刘晋南,黄明星,邱延峻. 抗滑桩加固斜坡软弱地基路堤的数值模拟[J]. , 2012, 33(4): 1261 -1267 .
[10] 方 焘 ,刘新荣 ,耿大新 ,罗 照 ,纪孝团 ,郑明新 . 大直径变径桩竖向承载特性模型试验研究(I)[J]. , 2012, 33(10): 2947 -2952 .