边坡位移预测的非线性组合模型及应用

›› 2011, Vol. 32 ›› Issue (6): 1808-1812.

边坡位移预测的非线性组合模型及应用

戈海玉，涂劲松

皖西学院建筑与土木工程学院，安徽六安 237012

收稿日期:2010-10-28 出版日期:2011-06-10 发布日期:2011-06-21
作者简介:戈海玉，男，1966年生，硕士，副教授，安徽省力学学会理事，从事岩土力学教学及研究工作
基金资助:
安徽省教育厅自然科学基金重点项目资助（No. KJ2008A143）

Nonlinear coupled model for predicting slope displacement and its application

GE Hai-yu , TU Jin-song

School of Architecture and Civil Engineering, West Anhui University, Lu 'an, Anhui 237012, China

Received:2010-10-28 Online:2011-06-10 Published:2011-06-21

摘要/Abstract

摘要： 通过边坡现场监测位移序列来预测未来时间边坡的位移，可以有效地评价和判断边坡的稳定性。多种非线性分析方法的组合可以有效提高预测精度，将灰色理论与投影寻踪回归各自的优缺点的基础上，提出了将二者相结合的一种新的预测模型——时序投影寻踪回归模型。新模型既发挥了灰色预测方法中“累加生成”的优点，弱化了原始序列中随机扰动因素的影响，增强了数据的规律性，又充分利用了投影寻踪回归方法易于描述非线性关系的优良特性，避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷。同时，对模型的可靠性进行了验证。将文中提出的时序投影寻踪回归方法应用到 2 个工程实例，研究结果表明该模型预测值与实测值吻合较好，具有较高的精度，可为边坡位移的预测提供一条新的途径。

关键词: 边坡位移, 灰色理论, 投影寻踪回归方法, 时间序列, 非线性

Abstract: Based on the displacement sequence of slope, the stability of slope could be judged effectively by forecasting the displacement of slope in the future. After analyzing the advantages and disadvantages of grey forecasting methods and projection pursuit regression (PPR) method respectively; a new nonlinear forecasting model of grey projection pursuit regression (GPPR) is proposed. The new model not only developing the advantages of accumulation generation of the grey forecasting method, weakening the effect of stochastic-disturbing factors in original sequence and strengthening the regularity of data, but also using the quickly solving speed and the excellent characteristics of projection pursuit regression method for nonlinear relationship and avoiding the theoretical defects existing in the grey forecasting model. At the same time, the model is verified. At last, two engineering examples are given to testify the effectiveness of the grey projection pursuit regression forecasting method to predict displacements of two slopes. The results show that the new model has higher calculation precision, so as to provide a new way to predict displacements of slopes

Key words: slope displacement, grey theory, projection pursuit regression, time sequence, nonlinearity

中图分类号:

TU472

戈海玉，涂劲松. 边坡位移预测的非线性组合模型及应用[J]. , 2011, 32(6): 1808-1812.

GE Hai-yu , TU Jin-song. Nonlinear coupled model for predicting slope displacement and its application[J]. , 2011, 32(6): 1808-1812.

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[1]	柯锦福, 王水林, 郑宏, 杨永涛, . 基于修正对称和反对称分解的三维数值流形元法应用推广[J]. 岩土力学, 2020, 41(2): 695-706.
[2]	于丽, 吕城, 段儒禹, 王明年, . 考虑孔隙水压力及非线性Mohr-Coulomb破坏准则下浅埋土质隧道三维塌落机制的上限分析[J]. 岩土力学, 2020, 41(1): 194-204.
[3]	何鹏飞, 马巍, 穆彦虎, 黄永庭, 董建华, . 黄土−砂浆块界面剪切特性试验及本构模型研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(S1): 82-90.
[4]	李晶晶, 孔令伟, . 膨胀土卸荷蠕变特性及其非线性蠕变模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(9): 3465-3475.
[5]	韩俊艳, 钟紫蓝, 李立云, 赵密, 万宁潭, 杜修力. 纵向非一致激励下自由场土体的非线性地震反应研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2581-2592.
[6]	马秋峰, 秦跃平, 周天白, 杨小彬. 多孔隙岩石加卸载力学特性及本构模型研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(7): 2673-2685.
[7]	龚文惠, 赵旭东, 邱金伟, 李逸, 杨晗. 饱和软土大应变自重固结非线性分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2099-2107.
[8]	罗庆姿, 陈晓平, 袁炳祥, 冯德銮, . 柔性侧限条件下软土的变形特性及固结模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(6): 2264-2274.
[9]	蒲诃夫, 宋丁豹, 郑俊杰, 周洋, 闫婧, 李展毅. 饱和软土大变形非线性自重固结模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1683-1692.
[10]	王凤云, 钱德玲, . 基于统一强度理论深埋圆形隧道围岩的剪胀分析[J]. 岩土力学, 2019, 40(5): 1966-1976.
[11]	朱赛楠, 殷跃平, 李滨, . 二叠系炭质页岩软弱夹层剪切蠕变特性研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(4): 1377-1386.
[12]	谌文武, 刘伟, 王娟, 孙冠平, 吴玮江, . 黄土饱和度与B值关系试验研究[J]. 岩土力学, 2019, 40(3): 834-842.
[13]	方瑾瑾, 冯以鑫, 赵伟龙, 王立平, 余永强, . 真三轴条件下原状黄土的非线性本构模型[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 517-528.
[14]	尹乾, 靖洪文, 刘日成, 苏海健, 蔚立元, 王迎超. 不同侧压力系数下裂隙网络岩体非线性渗流特性[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 592-600.
[15]	李林, 李镜培, 孙德安, 龚卫兵, . 考虑沉桩效应的群桩非线性荷载-沉降解析[J]. 岩土力学, 2019, 40(2): 668-677.

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